Unsloth 发布新版本，支持更高效训练

0 版本，支持在 8GB 显存下训练 30B 参数的模型，比之前版本快 2 倍。该版本还优化了推理速度，在相同配置下比 v0.

3.0 快 1.

5 倍。用户可以通过 Google Colab 或 GitHub 获取代码。

Here's everything you need Free Google Colab: https://t.co/W2N4V2ZlD6 GitHub: https://t.co/NR0qooK...

Here's everything you need Free Google Colab: colab.research.google.com/github/unsloth… GitHub: github.com/unslothai/unsl… Documentation: unsloth.ai/docs/new/studi…

本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Unsloth、训练效率、微调，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明：本文原始线索采编自「Paul Couvert」（@itsPaulAi），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。