论文10:46
SatOps-Decision:90.3 毫秒低延迟星载卫星通信决策模型一篇把判别式决策模型搬到卫星通信上的论文,单次前向 90 毫秒出决策,准确率还比生成式基线高出一大截,做边缘部署的可以看看。
一篇把判别式决策模型搬到卫星通信上的论文,单次前向 90 毫秒出决策,准确率还比生成式基线高出一大截,做边缘部署的可以看看。
Unsloth 把 Laya 决策模型做到了 4GB 内存就能本地跑,还能无缝替换 Jev API。做分类决策类应用的朋友可以看看,文章里 confidence 和 probabilities 的坑讲得很实用。
有人把 Chrome 小恐龙变成了两个智能体的对局,一个跑本地一个走 API,延迟差异一目了然,代码也开源了,适合想学智能体部署的人看看。
开源社区真牛,把 Laya 移植到 Apple MLX 上,性能优化后每秒能做 60 次决策,在 M2 上还只占 1G 内存,玩贪吃蛇都丝滑。