BrainCSD：基于层级一致性的 MoE 框架，用于脑连接组合成与多任务预测

BrainCSD: a hierarchical consistency-driven MoE framework for connectome synthesis and multitask brain trait prediction

npj Digital Medicine@Zhiguo Zhang

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npj Digital Medicine 于 2026 年 9 月 22 日在线发表了 BrainCSD 论文。该框架采用 MoE（混合专家）结构，通过层级一致性驱动机制进行脑连接组（connectome）合成。合成后的连接组可用于多任务的大脑特质预测，即在同一模型中同时预测多种大脑性状指标。论文DOI为 10.1038/s41746-026-03237-6。