#npj Digital Medicine

一项研究基层医疗漏转诊的 AI 安全系统，用真实数据看它准不准、能不能帮医生及时抓住该转专科的病人。

npj Digital Medicine@Sky Wei Chee Koh原文

做医疗影像 AI 落地的朋友可以看看这篇，讲的是模型上线后怎么监测数据漂移，思路强调可规模化。

npj Digital Medicine@Ivan Tarapov原文

急诊科真实环境下的对照研究，看放射技师用不用 AI 读骨折片差别有多大，做医疗 AI 的值得对一下数据。

npj Digital Medicine@Meng Ai Png原文

npj Digital Medicine 刊的随机对照研究，测了多个模型扮演标准化病人教医学生的效果，做医学教育模拟的可以看看设计思路。

npj Digital Medicine@Qingping Wen原文

一篇npj Digital Medicine的新论文，看某学术医院全院 rollout AI 记录助手后各科室用得怎么样，做医疗 AI 落地的可以翻翻数据。

npj Digital Medicine@Helen K. Hughes原文

发在 npj Digital Medicine 上的临床 AI 治理论文，讲医院怎么管 AI 工具才能既合规又推得开，做医疗 AI 的可以看看。

npj Digital Medicine@Khang Nguyen原文

一项发在 npj Digital Medicine 的随机对照试验，用生成式 AI 给 CBCT 肺活检做导航，医生可能会关心它的试验设计。

npj Digital Medicine@Bo Du原文

多中心真实世界数据看商业AI判肺栓塞稳不稳定，做医学影像或放射科工作的人可以翻翻。

npj Digital Medicine@Hari Trivedi原文

npj Digital Medicine 这篇论文用静默评估检验了自动指标给 AI 临床消息打分靠不靠谱，结论是看场景，做医疗 AI 评估的值得看看。

npj Digital Medicine@Paul J. Lukac原文

医学 AI 圈的可以看看，GUARD-LGG 在放疗前就能预测低级别胶质瘤的响应，发在 npj Digital Medicine 上。

npj Digital Medicine@Yinyan Wang原文

医学生和做医疗 AI 的都该看看：这篇 npj Digital Medicine 论文用新生儿气腹诊断做实验，发现资历不同的医生被 AI 带偏的程度不一样。

npj Digital Medicine@Hee Mang Yoon原文

医学教育里训练医学生的 OSCE 病例现在能用大模型批量生成了，npj Digital Medicine 这篇讲了具体做法。

npj Digital Medicine@Marc D. Succi原文

用每天几句话的日记就能让大模型评估抑郁状况，这类研究把门槛降得很低，做心理健康方向的话可以看看方法细节。

npj Digital Medicine@Aidan G. C. Wright原文

医学教育圈该看看这篇：AI 太会顺着人说，学生听不到真批评，论文建议让 AI 刻意'泼冷水'。

npj Digital Medicine@Long Xue原文

医院排手术表是个经典难题，这篇论文让多个 LLM 智能体分工协作来排，做法挺新，做调度优化或医疗信息的可以看看。

npj Digital Medicine@Kang Li原文

Nature子刊新论文查EHR厂商是否按联邦要求披露AI风险，做医疗AI合规的可以对一对。

npj Digital Medicine@Kristen Miller原文

做医学影像 AI 或在记忆门诊工作的同行，这份 Neuro-AIM 共识把论文到临床的落地要求整理成了一份参考。

npj Digital Medicine@Rose Bruffaerts原文

做医疗类 LLM 应用的可以看看：同一套提示词换个模型效果就变，中医场景实测数据都在这篇里。

npj Digital Medicine@Hsing-Yu Chen原文

医学教育圈该看看：AI 代写病历后，学生从写病历变成改病历，这篇给出了四个要专门训练的能力维度。

npj Digital Medicine@Holly Wiberg原文

Nature 旗下 npj Digital Medicine 发的新论文，用 agent 系统自动做医疗沟通编码，能跨多个编码框架跑，做医疗信息化的可以看看。

npj Digital Medicine@Chuan Hong原文

Nature子刊这篇讲医学AI的六步管控法，直接点出生物武器、自主网攻、医学生焦虑这些具体风险，不是泛泛而谈。

npj Digital Medicine@Oscar Freyer原文

这篇研究把多模态 AI 直接放进医学生的 OSCE 临床考试里做评分，不是事后回溯验证，而是前瞻性真实部署，做医学教育的人可以看看他们怎么落地的。

npj Digital Medicine@Andrew R. Jamieson原文

Nature 子刊发的实证研究，看普通人怎么拿 ChatGPT 这类模型解读自家心电图，交互数据很真实。

npj Digital Medicine@Shenda Hong原文

npj Digital Medicine 的新论文，用 agentic AI 自己从定量特征里挖出胶质母细胞瘤的影像征象，做医学影像分析的可以看看思路。

npj Digital Medicine@Fei Dong原文

npj Digital Medicine 这篇新论文教你怎么用 FAERS 数据做校准过的 AI 药物警戒，做药物安全监测的可以看看。

npj Digital Medicine@Sherry Yun Wang原文

用大模型分析慢性疼痛患者的讲述，把口语叙述变成可量化的认知指标，还验证了效度，医疗 AI 方向可以看看。

npj Digital Medicine@Paul Geha原文

研究了已获批的病理和血液形态学 AI 诊断软件到底有多少公开了性能数据，关心医疗 AI 监管透明度的可以看看。

npj Digital Medicine@Oscar Brück原文

搞医学文献挖掘的可以看看这篇，OncoTagger 能自动给 Web of Science 里的 AI 肿瘤学论文打标签，流程可复现。

npj Digital Medicine@Tetiana Nesmiian原文

外科医生亲自打分，评估生成式 AI 做的手术视频哪里不真实，做医学 AI 的可以看看这套评估思路。

npj Digital Medicine@Jiebo Luo原文

npj Digital Medicine 上发的论文，用 AI 给心衰患者做死亡风险评分，变量精简，适合做临床预测研究参考。

npj Digital Medicine@Kazem Rahimi原文

《npj Digital Medicine》这篇新文讲怎么用隐私增强技术让健康 AI 更公平，做医疗 AI 的人可以看看。

npj Digital Medicine@Nan Liu原文

皮肤癌AI模型遇到陌生数据容易乱给结论，这篇研究用多准则不确定性估计来识别偏移，还顺带提升恶性判断，做医疗影像的可以看看。

npj Digital Medicine@Reid F. Thompson原文

npj Digital Medicine 上新发的论文，用因果强化学习给轻度认知障碍患者定制干预方案，做医疗 AI 的人可以看看思路。

npj Digital Medicine@Guohong Li原文

一项发表在 npj Digital Medicine 的多中心研究，测了医生审查生成式 AI 临床建议时能抓出多少错误，做医疗 AI 的人可以看看。

npj Digital Medicine@Bo Yue原文