OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna：能力对标 Claude，API 价格比 GPT-5.6 再降 50%

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna：旗舰级能力下放，API 价格砍半 OpenAI 推出 GPT-6 家族的两款新模型 Sol 和 Luna，主打“接近旗舰的能力，大幅...

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna：旗舰级能力下放，API 价格砍半 OpenAI 推出 GPT-6 家族的两款新模型 Sol 和 Luna，主打“接近旗舰的能力，大幅更低的价格”。API 价格比上一代 GPT-5.6 的促销价再降 50%。 先理清命名。本月早些时候，OpenAI 发布了 GPT-6 Astra，定位是最强的旗舰模型。这次的 Sol 是中档，Luna 是轻量档，相当于同一代技术的“大、中、小杯”。三款模型用相似的方法训练，所以 Astra 在编程、事实准确性、操作电脑等方面的进步，也带到了更便宜的两款上。 OpenAI 这次的对比对象主要是 Anthropic 的 Claude。以下数据都来自 OpenAI 自己公布的评测，第三方复现结果还需等待。 在模拟跨应用处理销售、财务、HR 等业务流程的 AutomationBench 上，Sol 以最高推理强度拿到 33.2%，每个任务成本约 0.27 美元。它超过了最高强度的 Claude Opus 5（26.9%），成本只有后者的 9% 左右，也略高于低强度的 Astra。“推理强度”可以理解为让模型想多久，想得越久，效果越好，但也越贵。 编程方面，在真实代码库的长任务评测 DeepSWE 上，Sol 得分 68.8%，和 Claude Fable 5 的 69.9% 只差 1.1 个百分点，每任务成本低约 80%。更便宜的 Luna 也有 66.6%，与中等强度的 Opus 5、Fable 5 相当，成本低 93% 到 96%。在让 AI 操作电脑完成任务的 OSWorld 2.0 上，Sol 和 Opus 5 分数几乎打平，成本同样低约 80%。 对开发者来说，这意味着跑长时间的编程 AI 智能体会便宜很多。OpenAI 透露，内部研究员每天的 token 消耗按 API 价格算，中位数超过 600 美元。模型越能干，这笔账就越重要。 另一个实用改进是提示缓存。简单说，你反复发送的相同内容，比如系统提示、整个代码库，第二次读取时可以打一折，也就是缓存输入享受 90% 折扣。现在中途调整推理强度或开关工具都不会让缓存失效，开发者还能自己指定缓存的断点。GitHub 表示，这些改进让 Copilot 需要重新处理的 token 减少了一半以上，响应也更快。 使用体验上，Sol 和 Luna 继承了 Astra 的回答风格：更直接，术语更少，废话更少，回答略短。在事实准确性上，OpenAI 称 Sol 的错误比上一代少了约一半。 可用情况：即日起，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用这两款模型。免费用户和 Go 用户可以在桌面端用 Luna。普通 Chat 界面暂未上线，ChatGPT 端会在当天分批推送。API 模型名为 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。 OpenAI @OpenAI Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe. GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale. We’ve also made caching and inference more efficient, and we’re passing the savings directly to you: 50% lower API prices for Sol and Luna compared with GPT‑5.6 promotional pricing. Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 6 🔄 1 ❤️ 12 👀 3572 📊 5 ⚡