Qwen3.8-Max 完成 33 轮自动迭代，Artificial Analysis 分数从 40 升到 45
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阿里 Qwen3.8-Max 被曝跑了 33 轮自动训练迭代，AA 分数从 40 涨到 45，还有 2.4T 参数的说法。
据 X 用户 teortaxesTex 透露，Qwen3.8-Max 通过自动训练优化和后训练技术完成了 33 轮迭代。
更新后的 Artificial Analysis 评分从 40 提升到 45。该消息称这是一款 2.
4T 参数、95AB 结构的模型。
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> «…completed 33 iterative cycles. Through autonomous training optimisation and post-training techniques, the updated Qwen3.8-Max boosted its Artificial Analysis score from 40 to 45» This is a 2.4T 95AB model. Some RSI. Wenfeng needs to edify them via ragdolling… again.
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「中美大模型技术代差与商业化对照」「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Qwen、Qwen3.8-Max、Artificial Analysis、开源模型，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Teortaxes」（@teortaxesTex），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
