NaiveAI 开源 Naive-N0.5-Flash：309B MoE，原生 1M 上下文
NaiveAI Open-Weights Naive-N0.5-Flash: 309B MoE, Hybrid SWA–DSA 1M Context, MIT
NaiveAI 放出了 MIT 协议的 309B MoE 开源模型，激活参数只有 15.5B，还能吃下 1M 上下文，做长代码分析可以试试自己部署。
NaiveAI 以 MIT 许可证开源了 Naive-N0.5-Flash 权重。
该模型为 309B 参数的 MoE 架构，每次激活 15.5B 参数。
它采用混合 SWA–DSA 注意力机制，原生支持 1M token 上下文，且不含全注意力层。模型基于 MiMo-V2.
5 构建，面向编程和 AI 研发场景。
NaiveAI Open-Weights Naive-N0.5-Flash: 309B MoE, Hybrid SWA–DSA 1M Context, MIT
NaiveAI released Naive-N0.5-Flash as MIT open weights: a 309B MoE with 15.5B active, hybrid SWA–DSA native 1M context for coding and AI R&D, built on MiMo-V2.5 without full-attention layers.
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Naive-N0.5-Flash、NaiveAI、MiMo-V2.5、开源模型，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始信息发布自一手权威信源「pandaily」（Tier-1 一手发布），具备高确定性参考价值。
