医疗行业每年因数据碎片化损失数十亿美元，统一数据层成解法
精选理由
给做医疗信息化的人看：讲怎么用 FHIR 把碎片数据收拢，AI 才有可靠数据可跑，思路不限于医疗行业。
医疗行业每年因数据分散在不同系统而损失数十亿美元。文章提出以 FHIR 原生方式统一数据基础，减少重复集成成本。统一后的数据层还能让 AI 应用获得一致的输入，降低模型输出不可靠的问题。核心观点是把数据治理做在前端，而不是在每个 AI 项目里各自打补丁。
原文 · Fierce Healthcare
Healthcare loses billions a year to fragmented data. Here's how a unified, FHIR-native foundation cuts costs and makes AI dependable.
