基于 FAERS 数据的校准化 AI 药物警戒方法

Calibrated AI approach to pharmacovigilance using FAERS

npj Digital Medicine@Sherry Yun Wang

博客/媒体

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npj Digital Medicine 于 2026 年 10 月 6 日在线发表了一项关于药物警戒的研究。该研究利用 FDA 的 FAERS（FDA 不良事件报告系统）数据，提出一种经过校准的 AI 方法。文章的核心是把 AI 预测与不良反应信号检测结合，并强调对预测结果做概率校准，以降低假阳性信号对药物安全评估的干扰。