OpenBMB 转发致谢，聊的是本地多模态 AI 跑手机和边缘设备这事，社区热情挺高，可以顺手关注一下。
OpenBMB 在 X 平台感谢用户 @AdinaYakup 分享相关内容。该推文提到社区对推进本地多模态 AI 的兴趣持续升温。方向覆盖从手机到边缘设备的端侧部署场景。
Appreciate you sharing this @AdinaYakup ! 🙌 It’s exciting to see the community’s interest in pushing local multimodal AI forward, from phones to edge devices.
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7，3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s，性能还能压过参数多 10 倍的模型，本地跑多模态的朋友可以试试。
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 出了 20GB 量化版，性能只掉 5% 左右，消费级显卡就能本地跑视觉模型了。
OpenBMB 的 MiniCPM-V-4.7（35B 总参、3B 激活）跑进了真实 agent 工作流，重点考验工具调用和长上下文，关注高效模型跑 agent 的可以看看。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 被第三方去掉了审查，拒绝率从 96.3% 降到 0，Hugging Face 上能直接下载本地跑。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 在 3D 生成上赢了 Qwen 3.6 35B-3A，还省 10% token，本地跑视觉模型可以关注一下。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 能在 iPhone 上跑 35B 多模态模型，3GB 内存 13 tokens/s，OCR 还压过 Qwen3.6，端侧玩家可以试试。
