OpenClaw 与 Hugging Face 将于本周五举办 Open Together 开发者活动

NVIDIA 把印度语言预训练的语料方案开源了，2.8 万亿 tokens 加完整数据管线，做多语言训练的可以直接抄作业。

Hugging Face 的 Clement 想把开源社区的评估工具送进 Anthropic 做审计，这事还没成，但他说的开源透明理念挺有意思。

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NVIDIA 的 120B 视觉模型被压到 59.3GB，64GB Mac 就能本地跑，量化后还保留近九成性能，附了下载链接。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq11 个信源在谈原文

Hugging Face 的 julien_c 贴出了 Xet 每日下载量图表，还按结果做了细分，想了解 HF 下载底层表现可以点进去看看图。

Julien Chaumond@julien_c原文

蚂蚁又开源了一个大模型，560B 总参但每个 token 只跑 25B，还能塞 100 万 token 上下文，MIT 协议想怎么商用都行。

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