DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
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Google 新模型 ARC-AGI-3 拿了 97.5%,仅次于 OpenAI,但换个测试环境直接掉到 49.8%,数学和写代码还被对手压着,这篇把两面都讲了。
DeepMind 让四个 Gemini 4 Argon 智能体自己分工写代码,27 小时通关 Minecraft,做长任务智能体的可以看看这套协作机制。
Kaggle 第一次办 Bench Summit,拉上了 Google DeepMind 和 Zapier,专门聊 AI 基准评测怎么做,做评测方向的朋友可以关注报名。
DeepMind 放了个演示,Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里自己搭出一座能逛的 3D 宝塔,几分钟搞定,过程全程自动。
DeepMind 的 SynthID 入选 TIME 2026 最佳发明,已经给超 1800 亿张图片视频打了水印,用来识别 AI 生成内容。
Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 刚发布,Genspark 已经接进聊天、代码 Agent 和 Claw 三个入口,可以直接上手试了。
DeepMind 出了个叫 Argon 的工具,看视频就能生成机器人训练环境,几小时顶过去几周建模,做机器人方向的可以看看。
Google DeepMind 的 Argon 在 LMArena 上数据出来了,比 GPT-6.1 Sol 和 Opus 5.5 更友好但话更绕,多轮对话投票领先 62 分,喜欢长回答的可以试试。
Google DeepMind 把 Gemini 4 Argon 全球开放了,编码和企业工作流都能用,API、AI Studio、Antigravity 都接上了,Pro 和 Ultra 用户可以直接试。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 全球上线了,用 AI SDK 就能直接接入,写代码和企业流程场景可以试试。
DeepMind 出了个叫 Evo2 的框架,让 agent 自己改自己的脚手架再拿日志训练,GPT-5-mini 光换脚手架就从 24.4% 涨到 48.3%,做 agent 的都该看看。
有人把湾区 AI 公司画成一张图,Berkeley 周边 20 公里挤了 21 家,OpenAI、Anthropic、xAI 全在一条走廊上,看着很直观。
DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出了两个悬置 56 年的 Erdős 问题,还老老实实走了同行评审发在 Science 上,对比 OpenAI 直接往 GitHub 堆证明被抵制,这波操作挺讲究。
DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Biohub 的 Sal Candido 聊 AlphaFold 没解决的部分,做生物 AI 的值得听听他们的判断。
ARC Prize 2026 峰会请来了 Kevin Murphy,写概率机器学习教材那位,讲因果世界模型,感兴趣可以蹲一下。
Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 联手掏了 4.7 万亿印尼盾投一个项目,规模不小,看看钱花在哪。
扎克伯格支持的 Biohub 拉上 Meta、DeepMind 和 Isomorphic Labs 一起砸 3 亿美元做 AI 生物,总盘子到 18 亿美元了。
Zuckerberg 夫妇的 Biohub 拉上 Meta、DeepMind 和美国能源部,砸 18 亿美元训练预测细胞行为的 AI,比 AlphaFold 走得更远。
Google DeepMind 把 SynthID 检测器开放给所有人了,能查 OpenAI、NVIDIA 等模型生成的内容,做内容鉴别的可以试试。
Google DeepMind 出了 Nano Banana 2.1,画图前会先搜 Google Image Search 核对真实信息,画出来的东西更不容易走样。
Google 把 SynthID Detector 开放给所有人了,能查内容是不是 Google、NVIDIA 这些家的 AI 生成的,Apple 支持也快来了,去 synthid.com 就能试。
Google DeepMind 出了个水印检测工具,视频音频图片都能查,加过滤镜也能识别出来,Chrome 和 Gemini 里也能直接用。
Zuckerberg 的 Biohub 拿到 DeepMind 和 Meta 合投的 3 亿美元,要用 AI 造出虚拟细胞,药物研发圈值得关注这条动态。
DeepMind 出的新检测器,不看文字看大纲,专治那些人手写但点子是 AI 想的文章,传统检测器会看漏。
Google DeepMind 把多模态嵌入模型压缩到手机能跑的体积了,纯文本只占约 191MB 内存,还能搜代码和音视频,做端侧 RAG 的可以看看。
Google 刚发布的 EmbeddingGemma 2 能把文字、图片、音频、视频都转成向量,vLLM 当天就能跑,做 RAG 检索的可以试试 nightly 版。
Google 出了个只有 740M 参数的嵌入模型 EmbeddingGemma 2,能打过大它两倍的模型,Apache 2.0 开源,做端侧 RAG 搜索很合适。
Google 在 COLM 2026 带了 28 篇论文和 16 个 workshop,现场会讲智能体和推理方向的新进展,去开会的话可以去 107 号展位看看。
Google DeepMind 的人要来聊模型管十亿美元基金为什么会翻车,做金融 AI 的可以去听听。
前 DeepMind 研究员公开作证,说 Google 放弃了 AI 安全承诺,他离职前的工作就是研究怎么防止 AI 毁掉人类,内容很劲爆。
几位 OpenAI 和 DeepMind 的研究者出镜说,他们担心自改进 AI 的风险是真的,不是炒作,可以听听他们怎么讲。
Google DeepMind 换帅后新掌门 Koray Kavukcuoglu 第一次公开露面,跟 The Information 聊了聊,感兴趣的可以去看看原视频。
Google 放出了新旗舰 Gemini 4 Argon,一次能输出 100 万 token,主打编码和企业场景,现在只有 Fairwind 测试者能先摸到。