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微软联合卡内基梅隆大学推出 PRAISE 项目,探索 AI 时代程序员培养新路径

AI 数秒写完代码,初级程序员如何成长?微软推出 PRAISE 为程序员指明出路

精选理由

AI 几秒就能写代码,新人怎么成长?微软和 CMU 搞了个导师制项目,用临床带教那套老办法带新人,思路挺有意思。

微软 10 月 15 日与卡内基梅隆大学共同发布 PRAISE 项目(人工智能加速软件工程导师制)。该项目借鉴护理行业的临床带教模式,让初级工程师与资深工程师结对,学习判断何时使用 AI、如何对结果负责。PRAISE 不要求新人回避 AI 手写代码,重点培养系统思维、工程品味与责任意识。卡内基梅隆大学将提供正式课程与小组研讨,把计算机科学理论对接到生产级软件交付场景。

原文 · IT之家

AI 数秒写完代码,初级程序员如何成长?微软推出 PRAISE 为程序员指明出路

IT之家 10 月 17 日消息,微软昨日(10 月 15 日)发布博文,宣布携手卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE, 试图在 AI 加速开发的同时,保住未来高级工程师的人才来源。 当 AI 可以在数秒内生成代码、参与架构设计并修复缺陷时,初级程序员还有成长空间吗? 微软与卡内基梅隆大学给出的答案是:有,而且必须重新设计培养方式。 IT之家援引博文介绍,PRAISE 借鉴了护理行业的“临床带教”模式:让职业早期的初级工程师与资深工程师结对,由后者指导其理解系统、检验假设、判断何时使用 AI,并对最终结果负责。项目强调,目标不是让新人“假装 AI 不存在”而继续手写代码, 更重要的是培养系统思维、工程品味、判断力和责任意识。 微软方面认为,AI 改变的是工作内容,而非取消人类对软件质量与安全的责任。随着更多时间转向设计、架构和验证, 工程师仍需理解底层代码的运行逻辑 ;否则,当系统出现故障时,团队将难以诊断和修复问题。 卡内基梅隆大学将为该项目提供正式课程与小组研讨,帮助学员把计算机科学理论对接到真实的生产级软件交付场景。该校教师 Michael Hilton 表示,过去初级工程师依靠大量基础任务积累专业能力,如今学界与产业界需要共同设计新的成长路径。