开源小学知识图谱 os-taxonomy：1590个知识点、3221条依赖关系
精选理由
开源的小学知识图谱，1590个知识点带依赖关系，能接 MCP 让 AI 查学习路径，做 AI 家教的可以看看。
os-taxonomy 是一个开源的小学全学科知识图谱，覆盖科学、数学、英语等8个学科，包含1590个知识点和3221条依赖关系，对齐 NGSS、Common Core 和英国国家课程标准。它显式标注了知识点之间的先后依赖，例如理解水的沸腾需要先掌握温度、热量和水的状态变化。数据可用于搭建 AI 家教或 RAG 外挂，也有人把它封装成 MCP，让 Agent 直接查询前置知识和最短学习路径。项目作者基于该图谱还做了一个供孩子交互式实验学习的产品。
原文 · AIGCLINK
有人开源了小学全学科知识图谱：os-taxonomy，数据涵盖1590个知识点、3221条依赖关系
可以拿来做AI家教或者RAG外挂，也有人把它包成MCP，让Agent直接查询“学这个之前要掌握什么”、“到这个目标的最近路径”
我认为值得关注的地方是：它把知识之间的先后依赖关系显式化了，AI不只能回答孩子眼前的问题，还可以结合测评结果识别可能缺失的前置知识，来规划下一步应该学什么
比如说，孩子要理解水为什么会沸腾，就需要先理解温度、热量以及水的状态变化
那知识图谱能把这些前置知识与后续概念连接起来，让学习不再只是孤立的硬记课本内容
它解决了教育的三个关键问题： 学什么？ 把分散的课程内容拆成结构化知识单元 先学什么？ 显式标记知识之间的依赖关系
怎么学？ 为AI辅导、知识缺口诊断、个性化学习路径提供结构化基础
他们自家也基于这个图谱，做了一个孩子可以交互实验式学习的产品
图谱目前覆盖了科学、数学、英语等8个学科，对齐的是美英课标，NGSS/Common Core/英国国家课程
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