英伟达又开源了，这次是 120B 总参、12B 激活的视觉模型，主打推理速度，想跑多模态的可以去试试。
英伟达开源了 Nemotron 3.5 Super VL，一个原生视觉多模态模型。模型总参数 120B，激活参数 12B。整体能力属于中规中矩水平，特色在于专门的计算优化，推理速度比同类模型快不少。模型权重已在 Hugging Face 开放下载。
英伟达开源Nemotron 3.5 Super VL 原生视觉多模态模型，120B总参数，12B激活参数，能力中规中矩，特色是有专门的计算优化，速度比同类模型快的多。
模型：https://t.co/8GM7xKqGWS
NVIDIA 开源了一个中间训练配方，给 Nemotron 加一段 500B token 的软件工程数据训练，SWE-bench 多语言直接从 55.8 涨到 62.8，自己训练编程智能体的可以照抄。
有人真拿 Surface Laptop Ultra 跑本地模型了，Qwen 27B 能跑但有量化取舍，拔电慢两成，机器还烫，买前看这篇再决定。
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL，浏览器任务得 48.5 分，被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过，成本还高 61%，想选浏览器自动化模型的可以看看。
FPT 和 NVIDIA 把越南合成人物数据集扩大了 10 倍，做越南本地化 Agent 应用的人可以直接拿来用。
NVIDIA 盘点了一圈合作方怎么拿 Nemotron 3.5 Super VL 做后训练，想参考别人微调视觉语言模型思路的可以翻翻这个推文串。
Meta 把 816B 的 MoE 模型开源了，还有 NVIDIA 和 FLUX 的新模型，一条看完今天所有大新闻。
