LobsterAI 发布 9 月中国办公 Agent 用户行为报告
在 X 逛久了，就会误以为大家都在用 Claude Code 和 Codex 等顶尖框架+模型。 国内多数人真实情况并非如此，感觉这个系列报告很有价值，值得追更。 原贴地址：https://t.c...
LobsterAI 按月放出国内办公 Agent 真实使用数据，9 月这期讲清了用户都在派什么活、成本差在哪，比 X 上的口水帖靠谱。
LobsterAI（有道旗下）按月发布《中国办公 Agent 用户行为报告》，本期聚焦 9 月数据，并补充十一假期期间的使用变化。报告显示 9 月用户单次任务规模继续增长，泛编程/IT 仍是办公 Agent 的主要用途，设计与内容创作的占比正在上升。报告还对比了不同缓存策略导致的成本差异，最高相差七倍多，并统计了各城市用户的深夜使用情况。作者借此指出 X 上的讨论与国内多数用户的真实使用情况存在偏差。
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在 X 逛久了，就会误以为大家都在用 Claude Code 和 Codex 等顶尖框架+模型。 国内多数人真实情况并非如此，感觉这个系列报告很有价值，值得追更。 原贴地址： x.com/LobsterAIYouda… 往期报告： mp.weixin.qq.com/s/Tp744o80FPQN… LobsterAI @LobsterAIYoudao 第一期《中国办公 Agent 用户行为报告》发布后，引发了媒体和用户的关注与讨论。大家关心 Agent 产品的发展，也关心人们究竟把哪些工作交给了它。因此，从本期起，我们将按月发布报告，持续记录用户使用习惯的变化。本期聚焦 9 月，并额外补充十一假期的使用变化。 9 月，用户单次任务规模继续增长；泛编程/IT 仍是办公 Agent 的主要用途，但是设计与内容创作正在升温。缓存策略的差异，为何能导致成本相差七倍多？哪些城市的用户深夜还在派活给 Agent？到了十一假期，使用高峰和任务需求又发生了什么变化？请锁定这期报告，我们看看 Agent 行业又有什么新变化！ 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 3 👀 549 📊 1 ⚡
- Lxfater02:00原文
