用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Strategy Mosaic and Amazon Bedrock AgentCore
AWS 这篇教程教你把 Redshift 和 Aurora 的数据包成 Customer 360，再通过 MCP 喂给 Bedrock 上的智能体，权限控制也讲清楚了，做数据智能体的可以直接照着搭。
这是语义层系列教程的第三篇，演示如何在 Amazon Redshift 和 Amazon Aurora 之上用 Strategy Mosaic 搭建 Customer 360 数据视图。教程通过 Mosaic MCP 服务器将语义层暴露给运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体。整个链路还实现了按用户的行级和列级权限控制，保证不同用户只能查询各自有权限的数据。
Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Strategy Mosaic and Amazon Bedrock AgentCore
The third post in our semantic-layer series builds a customer 360 across Amazon Redshift and Amazon Aurora with Strategy Mosaic, exposes it to a Strands agent on Amazon Bedrock AgentCore through the Mosaic MCP server, and enforces per-user row and column security end-to-end.