博主质疑 MiniMax 训练方式，称其"燃烧公共数据池"
精选理由
一位博主质疑 MiniMax 的训练数据用法，还拿 DeepSeek 作对比，这种争议观点看看各家怎么说。
博主 teortaxesTex 发帖批评某模型训练做法，称这是在"燃烧公共数据池"（burning the commons），并呼吁调查。他将 DeepSeek 不申请早期访问权限的做法与此对比，暗示 DeepSeek 更为克制。他还预测 MiniMax 接下来会宣传其 RSI 和持续学习（continual learning）能力。这条推文属于对行业数据使用方式的争议性评论。
原文 · Teortaxes
Hilarious. NOT, it's burning the commons. (and why I prefer DeepSeek not applying for early access). Yeah this should be investigated. Watch MiniMax talk up their "RSI" and even "continual learning" in the coming days. https://t.co/fkuJZpr1wv
