OrcaCyber-Nano-1.0 开源：27B 网络安全视觉推理模型
精选理由
一个 27B 的开源安全模型，能本地跑，看截图就能识别网络拓扑和反编译界面，做漏洞分析和代码审查的可以试试。
OrcaCyber-Nano-1.0 是一款专为防御性网络安全设计的开源模型，参数量 27B，可在端侧本地运行。它支持文本和图片输入，可用于逆向工程反编译、漏洞分析和代码审查。模型还能直接识别网络拓扑图与反编译界面的截图，将视觉理解引入安全分析流程。
原文 · Gorden Sun
OrcaCyber-Nano-1.0：开源网络安全模型
专为防御性网络安全打造的27B参数端侧视觉推理模型，支持输入文本和图片。 本地运行，支持逆向工程反编译、漏洞分析及代码审查，还能直接识别网络拓扑与反编译界面的截图。
模型：https://t.co/HKfeJ1Cwoc
