蚂蚁开源医疗模型 Ling-3.0-flash-Sante，主打医学推理与多Agent协作
蚂蚁开源的医疗模型，124B总参数只激活5.1B，医学诊断测试比Kimi K3和GPT-5.6 Sol还高，搞医疗应用的可以自己部署二开。
蚂蚁开源了基于 Ling-3.0-flash 强化而来的医疗模型 Ling-3.0-flash-Sante，采用混合注意力与稀疏 MoE 架构，总参数 124B、激活 5.1B，支持 256K 上下文。模型面向专业医疗任务，支持思考模式、工具调用与多 Agent 协作，可检索医学文献、比较临床研究方案和分析长篇医疗文档。基准方面，BrowseComp 多 Agent 配置下达到 86.9；DiagnosisArena-MCQ 达 83.8，高于 Kimi K3 的 78.4 和 GPT-5.6 Sol 的 81.9；MedXpertQA-Text 为 53.9，略高于 Kimi K3，但低于 GPT-5.6 Sol 的 60.2 和 Gemini 3.6 Flash 的 62.4。模型支持自主部署，可用于医学文献研究、临床指南检索、药物知识核查等应用。
蚂蚁刚刚把其医疗增强模型给开源了：Ling-3.0-flash-Sante，重点面向专业医疗任务和复杂医学推理
让医疗AI能检索医学文献、进行复杂医学推理、调用工具，用多个Agent协作完成医疗研究任务
基于Ling-3.0-flash的强化，混合注意力、稀疏MoE架构，总参数124B，激活5.1B，256K上下文
面向医疗研究的Agent能力，支持思考模式、工具调用和多Agent协作，可以围绕医学问题检索文献、比较临床研究方案、整理证据、分析长篇医疗文档等
在BrowseComp上，多Agent配置下达到了86.9； DiagnosisArena-MCQ上83.8，高于Kimi K3的78.4、GPT-5.6 Sol的81.9； MedXpertQA-Text 达到53.9，略高于Kimi K3 53.5，低于 GPT-5.6 Sol 60.2、Gemini 3.6 Flash 62.4
支持自主部署，搞医疗的可以拿去研究或二开。拿来构建医学文献研究、临床指南检索、药物知识核查、科研证据整理应用等
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