8月26日
8月25日
11:44
00:19
00:19lmarena.ai@lmarena_ai
72°
@Alibaba_Qwen的Qwen3.8-27B在Code Arena WebDev类别中排名第九,参数量27B,超越Qwen3.7-Plus,支持262K原生上下文,可扩展至1M。Qwen3.8-2.4T-A95B(Max级)的开放权重也已发布。
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推荐理由:@Alibaba_Qwen发布了Qwen3.8-27B,参数量小但性能出色,适合构建轻量级应用和智能体,值得尝试!
8月22日
12:08
8月21日
17:08
16:07
16:07官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
78°
开源开发者新基准Qwen3.8-27B发布,两天内下载量破百万,跻身Hugging Face全球趋势榜,在Artificial Analysis的智能指数上与GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4 Flash并列,昵称'本地Opus 4.6',将前沿能力压缩至27亿参数模型,4位量化后适配24GB GPU。新发布模型均以超越Qwen3.8-27B为标准。
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推荐理由:开源开发者有了新基准,Qwen3.8-27B横扫消费级硬件,比肩GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4 Flash,参数量27亿,4位量化后适配24GB GPU,超越它才是新标准!
8月19日
13:26
13:26官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
Qwen3.8-27B在Harvey的Legal Agent基准测试中获得11.3分,与Fable 5并列第一。该模型在性能上超越Kimi K3、Qwen 3.8 Max和DeepSeek V4等模型。作为开源模型,Qwen3.8-27B能够处理专业法律任务,同时体积小到可在本地机器运行。
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推荐理由:阿里Qwen的Qwen3.8-27B在法律基准上并列第一,还能本地运行,比其他大模型更实用。
8月18日
17:05
17:05官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
Qwen-3.8-27b与Gemini-3.7-flash进行对比测试。Qwen-3.8-27b生成的水面模拟效果更一致、视觉更惊艳。该模型在3090显卡上运行,使用Q5量化版本。
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推荐理由:Alibaba_Qwen发布了Qwen3.8-27B,单提示就能生成惊艳效果,对比Gemini-3.7-flash表现更好,还能在本地3090显卡上运行。
16:36
16:36官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选
Qwen3.8-27B 在 ArtificialAnlys Intelligence Index 中获得 52 分。该模型性能与 GPT-5.6 Luna (max) 持平。Qwen3.8-27B 是一个开源权重模型。它支持在本地运行,甚至能通过 WebGPU 在浏览器中运行。
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推荐理由:阿里 Qwen3.8-27B 性能追平 GPT-5.6 Luna,还能在浏览器跑。
15:30
15:30官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选73°
Qwen3.8-27B在Artificial Analysis Intelligence Index上达到DeepSeek V4-Pro和GPT 5.6 Luna的性能水平,成为首个获得前沿模型能力的本地模型。该模型仅27B参数,却实现了与大型前沿模型相当的表现。Qwen团队表示,这一进展速度超出预期,未来将应用于更多领域。
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推荐理由:Qwen的27B本地模型跑出了DeepSeek V4-Pro和GPT 5.6 Luna的水平,本地模型也能打前沿了,值得看看。
8月16日
17:32
17:32官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选
Qwen3.8-27B现可在笔记本上本地运行,Atomic Chat发布了Dynamic GGUF量化版本。量化范围从8位(28.9GB)到1位(8.5GB)。其中AD-IQ3_S能在16GB MacBook Air上运行,与BF16原版有92.4%的token一致性。该模型已开始融入工作和日常生活。
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推荐理由:阿里官方转发,Atomic Chat把Qwen3.8-27B量化到1位,8.5GB就能跑,16GB MacBook Air上还能保持92.4%的一致性。
8月15日
16:33
12:33
12:33官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
Qwen3.8-27B是阿里开源模型,目前可在NVIDIA RTX Spark上本地运行。开发者能够直接下载、部署这款27B模型,并基于它构建应用。推文显示该模型在RTX Spark上运行流畅,为本地AI开发提供了新选择。
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推荐理由:阿里把Qwen3.8-27B开源了,还能在RTX Spark上本地跑,下载就能部署,不用走云端。
12:33
12:33官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.8-27B,定位为适合笔记本的模型,但能力达到前沿水平。该模型已上线 LM Studio,用户可直接下载体验。本地运行约需 17GB 存储空间,门槛较低。官方称其在同等尺寸模型中实现能力跃升。
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推荐理由:Qwen 出的新模型,27B 参数在笔记本上就能跑,LM Studio 里直接下,想本地玩大模型的可以试试。
03:06
03:06ollama@ollama
阿里 Qwen 团队与 Ollama 达成合作,Qwen3.8-27B 模型已上架 Ollama 平台。用户可直接通过 Ollama 运行该模型。据官方说法,Qwen3.8-27B 在各种 harness 下都能稳定输出。开发者可通过 Ollama 调用该模型进行编程等任务。
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推荐理由:Qwen 最新模型 Qwen3.8-27B 上架 Ollama 了,想本地跑模型的直接开整,官方说怎么测都稳,去试试。
02:02
02:02官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
阿里通义千问推出 Qwen3.8-27B 密集模型,定位本地 AI 开发。AMD 提供首日支持,可在 Ryzen AI Max+ 处理器或单张 Radeon AI PRO R9700 显卡上运行。开发者可通过 LM Studio 直接体验,并用 lemonade_server 将模型封装成应用。
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推荐理由:AMD 用户能第一时间在自家电脑上跑 27B 模型,用 LM Studio 就能玩,还能快速做成应用。
00:26
00:26官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
76°
阿里开源Qwen3.8-27B,SGLang团队当天完成适配。在单张RTX 5090上,借助NVFP4和DSpark优化,解码速度达到206.1 tok/s。在DGX Spark上解码速度为38.28 tok/s。该模型在智能体规划和长时任务上表现突出。
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推荐理由:Qwen3.8-27B开源了,SGLang当天就能跑,单张5090能到206 tok/s,小模型之王回来了,试试吧。
8月11日
20:25
20:25官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选
阿里Qwen团队在X平台回应称,Qwen3.6-27B在智能体编码任务中表现强劲。团队确认下一代Qwen3.8-27B将带来更好性能,但未透露具体发布时间。该消息引发社区关注,原推文获得579次点赞和3.2万次浏览。
推荐理由:阿里官方确认Qwen3.8-27B要来了,说会比3.6更强,做智能体编码的可以蹲一波。
18:46
18:46官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选73°
阿里巴巴Qwen团队在X平台确认,Qwen3.8-27B模型的开源权重将于本周发布。该模型属于Qwen3系列,参数规模为27B,采用开放权重形式供开发者使用。团队感谢社区耐心等待,并期待开发者基于该模型进行创新。
推荐理由:阿里这周要放Qwen3.8-27B的开源权重,27B参数,想玩开源模型的可以蹲一下。