CVE Tracker 图表显示 2026 年漏洞报告数量陡增，AI 成放大器
近乎垂直拉升：AI 成放大器，2026 年漏洞报告数量“爆表”
有人做了个 CVE Tracker，把 2026 年漏洞报告画成曲线，涨得吓人，还能对照各家模型发布时间看相关性。
开发者 @0x_Osprey 制作了 CVE Tracker 网页，用可视化图表追踪 2026 年以来获得 CVE 编号的漏洞数量，曲线呈近乎垂直上升。该网站还标注主流 AI 模型的发布时间，供用户观察漏洞高峰与模型上线的关联。报道指出 AI 能更快扫描代码、复现异常、整理报告，让更多人参与漏洞挖掘。报告激增可能包含低质量或重复内容，加重安全团队的分诊压力。
近乎垂直拉升：AI 成放大器，2026 年漏洞报告数量“爆表”
IT之家 10 月 28 日消息，科技媒体 gigazine 今天（10 月 28 日）发布博文，报道称开发者 @0x_Osprey 制作了网页 CVE Tracker， 通过可视化图表追踪已获得 CVE（通用漏洞标识符）编号的漏洞数量变化，清晰呈现出 2026 年以来漏洞报告数量的陡峭上升曲线。 IT之家注：CVE 是全球广泛使用的漏洞编号体系，通常被安全研究者、软件厂商和企业用于追踪、修复与通报安全缺陷。CVE Tracker 将这些公开记录整理为趋势图，用户还可查看主流 AI 模型的发布时间，从而观察其与漏洞发现高峰之间的关联。 IT之家注：该网站只有深色方案 报道指出，AI 公司往往会在模型正式发布前，就使用测试版本开展漏洞挖掘和报告，因此模型上线时间未必与漏洞数量激增完全同步。 该媒体称 AI 正在成为安全研究的“放大器”，能更快速地扫描代码、复现异常行为、整理报告，从而让人力难以覆盖的软件角落也被纳入检查范围。 但漏洞“被发现得更多”，并不必然意味着系统“变得更危险”。更多报告既可能暴露真实风险，也可能带来低质量、重复或难以验证的漏洞报告，进而加重开源维护者和安全团队的分诊压力。
