一句话吐槽智能体扎堆，把话题拉回真实行业需求，做产品的可以看看评论区讨论。
X 用户 trq212 发帖称，太多人在构建智能体，太少人用软件去提升鱼的质量。这条帖子引发了对智能体开发是否过热的讨论。发帖者认为软件的价值应体现在具体行业的实际问题上。帖子链接为 x.com/trq212/status/2118859267314958761。
too many people building agents and not enough people using software to improve the quality of fish
TrenchesAI 这条推文聊的是手动盯盘和 AI 智能体策略并行跑的交易玩法，做加密交易的朋友可以看看两种方式怎么搭。
StepFun 在上海 AI Engineer 大会讲了怎么用 Step 5 Preview 配开源的 Step Code，让智能体稳定跑完长任务，做 Agent 的可以看看。
Paul Graham 和 Replit CEO 聊了 40 多分钟，1000 万美元的项目现在 25 万就能做，企业怎么用 AI 写软件讲得很实在。
Google 出的 ReproBridge，把复现成功的那次配置打包给下一个 agent 直接用，成功率从 76.4% 拉到 92.6%，跑研究代码的值得一试。
GitHub 为了扛住 AI 智能体疯狂提交代码，重写了 Git 存储层，单仓库 5000 个智能体同时干活，每秒 7200 次推送。
