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腾讯光子联合高校发布 TailorRig:复杂服装 3D 角色自动绑骨

精选理由

做3D动画的美术同学可以看看,腾讯光子跟西安交大、清华做的TailorRig,勾选裙子、袖子这些标签就能自动生成骨骼链,还兼容以前的动作库,古风层叠服装的布料乱扯问题能省不少手工活,后续还会开源。

腾讯光子工作室联合西安交通大学、清华大学等高校开发了 TailorRig,解决穿复杂服装的 3D 角色绑骨难题。传统自动生成的骨骼通常不可控,裙子、袖子等布料还会粘在手臂和身体上产生乱扯穿帮。

正文

工作流程上,美术人员只需提供一套标准人体骨骼模板,并勾选想要的配件标签(裙子、头发或袖子),系统就会按层级自动生成对应的骨骼链,并按从链到骨的分级方式分配权重。生成的骨架完全兼容原有动画资源,可以直接复用以前的动作库。

裙子、袖子和身体的动作分界清晰,减少了布料错位和拉扯现象,面对古风或层叠服装也能一键生成自然跟随身体的布料动态。项目主页已上线,团队表示后续会开源。

原文 · Gorden Sun

TailorRig:让3D复杂服装角色实现自动绑骨

做3D动画时,给穿复杂衣服的角色做动作绑定特别麻烦,自动生成的骨骼通常不可控,裙子或袖子等布料还经常粘在手臂身体上乱扯。

腾讯光子工作室联合西安交大、清华等高校开发了TailorRig,美术人员只需要提供一套标准人体骨骼模板并勾选想要的配件标签(比如裙子、头发或袖子),系统就会按层级自动生成对应的骨骼链,并按从链到骨的分级方式分配权重。

生成出来的骨架完全兼容原来的动画资源,可以直接复用以前的动作库;同时裙子、袖子和身体的动作分界清晰,大幅减少了布料错位和穿帮拉扯的现象,就算面对复杂的古风或层叠服装,也能一键生成自然跟随身体摆动的布料动态。

项目主页(后续会开源):https://t.co/ivuVE2qLvx

产业坐标与信源核验

本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目,重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中,该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线,反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括:TailorRig、腾讯光子、3D动画、绑骨,读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明:本文原始线索采编自「Gorden Sun」(@Gorden_Sun),经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。