Replit 创始人 Amjad Masad：1000 万美元的项目客户只花 25 万美元

Masad 还讲述了 Replit 早年一个叫 Replit Bounties 的悬赏业务：平台上年轻黑客接单帮人开发项目，增长很快，但他判断用户最终会直接用 agent 完成整个开发，省掉找人帮忙这一步，于是直接关掉了这门生意。他认为 AI 编程受冲击最大的不是程序员，而是那些不把自己当科技公司的大企业——这些企业此前花上千万美元购买 SaaS 软件和维护老系统，现在内部冒出几个用 Replit 的 vibe coder，就开始把系统一个个替换掉，通常先从内部系统下手。

Masad 的判断意味着软件采购的定价逻辑正在被重算：以前买软件是因为自己做不出来，现在公司内部几个人就能做出来，动辄千万美元的预算迟早会被重新核算。这对 SaaS 厂商和企业 IT 预算决策者都是直接的信号。

Replit 创始人说：一个评估要花 1000 万美元的项目，客户最后在 Replit 上花了 25 万美元就做完了。

最狠的是，这种事不是发生在硅谷创业公司，而是在银行和跨国公司里。

还是 YC 那期 Paul Graham 对谈 Amjad Masad 的访谈，昨天我写了 Paul 的「目标代码」，今天说另一段。

Amjad 讲了 Replit 早年的一个业务，叫 Replit Bounties：平台上有很多年轻黑客，有人发悬赏，请他们帮忙把东西做出来。

这个业务长得非常快。

但他看了一眼就说：如果未来就是这样，那这是门死生意。然后直接关掉了。

Paul 问他为什么是死生意。

他的回答是：因为最后大家会直接找 agent 把整件事做完，连找那些年轻人帮忙这一步都省了。

很多人以为 AI 编程，最大的用户是程序员。

但 Amjad 说，现在冲击最大的是那些根本不把自己当科技公司的大企业：银行、跨国公司。

它们花上千万美元买了一堆 SaaS 软件和老系统，然后公司内部冒出来几个用 Replit 的 vibe coder，开始把这些系统一个个换掉。

一般先从内部系统开始。

有客户跟他们说：这个项目我们评估过，本来要花 1000 万美元，我们在 Replit 上花了 25 万美元。

他说，这种事到处都在发生。

我觉得这段比任何一个模型发布都更值得记住：

AI 改变的不只是怎么写代码，而是一家公司愿意为一个系统付多少钱。

以前买软件，是因为自己做不出来；现在内部几个人就能做出来，那 1000 万美元的预算，迟早会被重新算一遍。

本条情报归属 AITOP「行业」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Replit、Amjad Masad、Paul Graham、AI编程，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明：本文原始线索采编自「berryxia」（@berryxia），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 2 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 Y Combinator 等），属于近期高关注度行业信号。