levelsio 说他奥地利小镇做传统软件的朋友也开始 cancel 1 万美元/年的 CMS、直接 vibe coding 自建了,AI 编程可能真到主流了。
#AI编程
一个程序员用 Trae 这类 AI 工具,2 小时做完蓝牙小程序第一单,赚了 350 元,开发只花 5 分钟,过程和报价坑都写得很实在。
微软设计副总裁回应网友质疑,说团队真的在用 AI 写代码重构 Win11 老界面,连“运行”对话框都重写了,还快了 9 毫秒。
Palo Alto Networks 的 CIO 说用 AI 写代码后 NPI 涨了 3 倍还没加一个人,她怎么衡量 AI 编程效果,做技术管理的可以看看这套指标。
Claude Code 团队 90% 代码靠 AI 写,PR 翻倍回滚率反降 40%,这篇文章把整套验证流水线讲透了,做工程的朋友直接抄作业。
Supabase 每周新增 100 万数据库,7 成来自 AI 工具,但 v0 一个按钮就决定它的生死,这篇讲透了。
Epic 老大 Tim Sweeney 亲述:当年写 Unreal Engine 70% 时间是体力活,现在这些交给 AI 正合适,还夸 AI 意外成了解题高手。
Databricks 老大 Ali Ghodsi 说他们 90% 代码已经是 AI 写的,还给出了判断 AI 能否自我改进的四个硬条件,观点挺清醒。
这位投了 Cognition 的低调投资人手里居然还有多家竞品的编程初创公司,利益冲突问题很扎眼,推荐看看。
Gergely Orosz 推荐的一本书,讲公司为啥总不理解开发者怎么想,现在 AI 又挤进了开发流程,团队该怎么调整。
Steam 今年新游戏都两万多款了,一天上 66 款。文章还聊到 AI vibe coding 让换皮游戏暴增,Valve 的推荐机制扛不扛得住,挺值得聊的。
Anthropic自己披露Claude Code的审查流程,PR翻倍回滚率反而降四成,还讲了他们踩过的坑和解决办法,写代码的都该看看。
Anthropic 公开了 AI 写 90% 代码后的评审体系,七层防线和死循环的解法,做工程的人可以直接抄
Databricks 新人现在第 2 天就能提交有影响力的 PR,以前要熬 2 周读文档才能打个小补丁,AI 编程工具把入职周期压缩了一个量级。
vikingmute 分享了一个很实际的问题:Agent 写代码会把旧注释当模板疯狂复制。用 /no-comments skill 能自动清理垃圾注释,留着架构说明这类有用的。
Anthropic 的 AI 写代码把 Git 撑爆了,每天 3 万次合并,他们花 5 个月自研了 Scion,思路完全不像 Git,做开发工具的可以看看。
Anthropic 每天合并 3 万次修改,git 直接被压垮,7 个人 5 个月造了替代品 Scion,智能体开工作区快了 84 倍,思路讲得挺透。
Anthropic 自己晒数据:4 个月内每天合并的代码变更从 2500 次涨到 3 万次,AI 写代码在他们内部已经跑成这样了。
一个开发者用 AI 就复刻了 7 款 Adobe 应用,现在还想挑战 Word、Excel 和 PowerPoint,看看他怎么做到的。
Karpathy 发帖说 OpenAI 和 Anthropic 的代码基本靠 AI 写了,但又质疑它们为啥还在大量招人,这个矛盾点挺值得琢磨。
一个十几年经验的老程序员,公司从 400 人裁到 100 人后写的真心话,聊 AI 冲击下程序员该怎么定位自己,很多开发者看完会有共鸣。