BAIR 团队参加 CoRL 2026：Negar Mehr 主题演讲与多篇论文展示
如果你做机器人或机器学习研究，这份 BAIR 的 CoRL 2026 参会博客值得存一下，按论文整理好了链接，比在社媒上刷帖子高效多了。想了解机器人学习圈现在在做什么的也可以拿来当目录用。
UC Berkeley 的 BAIR 实验室本周在 Austin 参加机器人学习会议 CoRL 2026，并在其官方博客发布了参会记录。Negar Mehr 教授受邀进行 Early Career Keynote 早期职业主题演讲，介绍其在机器人与自动驾驶学习方面的研究。BAIR 研究人员还在会议期间以论文、海报和 workshop 形式展示多项工作。博客链接汇总了本次参会涉及的具体论文与日程，方便错过现场的读者按条目查看。
这类会议纪要在机器人学习社区已成惯例：与其追推文碎片，博客按论文逐条整理链接，对想复现或引用的研究者更实用。CoRL 是机器人学习方向的专门会议，BAIR 作为该领域长期主力实验室，其参会清单可视为当前机器人学习热点（如操作、导航、学习型控制）的一个切面。
We are at @corl_conf in Austin this week. From an Early Career Keynote by Professor @negar_mehr to papers, posters and workshops, see what BAIR researchers are up to here: bair.berkeley.edu/blog/2026/11/0… #CoRL2026📊 4 ⚡
本条情报归属 AITOP「论文」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。涉及核心实体与技术议题包括：CoRL、BAIR、机器人学习、Berkeley，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Berkeley AI Research」（@berkeley_ai），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
