RedHat_AI 为 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 带来 FP8 与 DSpark 优化
vLLM 官方转发的好东西：RedHat_AI 把 FP8 和 DSpark 一起用到 Nemotron 3.5 Super VL 上，4× H100 实测吞吐和流式速度都涨，checkpoint 还开源了。
#H100
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信息流里打上「H100」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月15日
Nathan Lambert：中国 AI 实验室人才不缺，缺的是算力
Trillium Labs 的 Nathan Lambert 说 OpenAI 一名研究员能调用 5000 张 H100，中国研究员听到直接愣住，中美差距到底差在哪这段讲得挺直白。
10月11日
10月10日
10月6日
TurboPairFormer：优化三角注意力内核，加速蛋白质折叠模型训练
搞蛋白质结构预测的可以看看，这个 TurboPairFormer 把 AlphaFold3 式训练的三角注意力算子重写了一遍，比 Triton 后端快 1.73 倍，数值还更稳定。
Beam 被指是 DeepSeek V3 的等算力复现：23B 参数 × 23.8T tokens
有人算出 Beam 和 DeepSeek V3 总训练算力几乎一模一样，等于是两年后的复现，但效率差挺远，评论区还挺热闹。
10月5日
8月12日
7月30日
6月12日
