被误读的"经验时代"：算法创新从未过时，关键是能随算力 scale

原文真正的主张是：不要把人类经验硬编码到模型里，因为历史上每一次硬编码的人类经验都会成为下一代模型的阻碍，这种硬编码本质上是人类的自负。原文强调算法创新依然重要，关键约束是算法必须能随算力规模扩展，而真正能随算力 scale 的只有搜索和学习。

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x.com/suwakopro/stat… Suwako — e/acc @suwakopro 其实看过原文的都知道什么意思，只不过后来被有些人故意误解，变成了算法创新已经不再需要，只要更多数据，更多算力就ok。显然他们是为了炒作股价。但是原文说的意思是，不要把人类经验硬编码到模型里，因为历史上，每次之前硬编码的人类经验都会变成下一代模型的阻碍。这种硬编码是人类的自负。算法创新是很重要的，更重要的是算法必须要能够随着算力scale。真正能够随着算力scale的只有搜索和学习。 🔗 View Quoted Tweet📊 1 ⚡

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信源核验说明：本文原始线索采编自「宝玉」（@dotey），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。