Ripple 65-B Preview 上架 Ollama：面向智能体编程，支持 1M 上下文
想在本地跑编程智能体的可以试试，Ripple 65-B 上了 Ollama，1M 上下文能塞下整个代码库，数据完全不外传。比起把代码扔给云端模型，对隐私要求高的团队多了一个选择。
RicursiveAI 的 Ripple 65-B Preview 模型已上架 Ollama，开发者可以在本地直接运行。该模型定位于 agentic coding（智能体编程）场景，支持最高 1M token 的上下文窗口。
通过 Ollama 本地运行意味着数据全程不离开本机，实现零数据保留（zero data retention）。对于需要处理大型代码库、长文件链路的编程智能体任务，1M 上下文让模型能一次性读入更多项目代码。
对关注代码隐私的企业开发者和想在本地搭建编程智能体的个人开发者来说，这是一个新的开源本地选项，可以与 Claude Code、Qwen-Coder 等云端或开源方案比较后再做选择。
Ripple 65-B Preview from @RicursiveAI is on Ollama. Built for agentic coding, with up to 1M tokens of context. Run it locally with full zero data retention.📊 12 ⚡
本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Ollama、Ripple 65-B、RicursiveAI、编程助手，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「ollama」（@ollama），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
