Rerun 用自然语言组建 AI 数字员工团队，按岗位分工协作

每个 Coworker 都有独立的岗位职责、Memory、Skill 和工作环境，可以通过浏览器执行任务，用户能实时查看其屏幕并在必要时接管操作。系统支持定时任务和事件触发两种运行方式，Agent 之间可以相互交接任务，Foreman 也能在设定规则下承担部分协调工作。

与过去需要自己创建 Agent、设计工作流、管理上下文的方式不同，Rerun 以“岗”为本而非以“任务”为本，把 Agent 团队的组织和协调工作本身交给了 AI，用户只需提目标、定权限、审核结果。

你只需要用自然语言描述业务目标，Rerun就能帮你拉起一支AI数字员工团队！

举个例子，一家公司需要有人每天负责市场情报、客户开发和社交媒体运营

直接用自然语言说，“帮我组建一个市场运营团队，每天收集竞争对手动态、寻找潜在客户，再生成社交媒体内容，发布之前让我审核”

然后，它就会把这个需求组织成不同的AI岗位

有AI主管、有收集市场情报的研究Agent、有寻找潜在客户的销售Agent、有生成运营内容的内容Agent，最终人工审核

并且它们都有明确职责，能持续运行和交接工作

每个Coworker都有自己的岗位职责、Memory、Skill和工作环境，可以使用浏览器执行任务，用户能查看其屏幕，必要时接管操作

支持定时任务和事件触发

支持Agent之间任务交接，不同岗位可以相互交接任务，Foreman也能在设定规则下承担部分协调工作，这样就能减轻你反复切换Agent以及手动传递信息的负担

这有点像以“岗”为本，不是之前的以“任务”为本，有点像人管理团队，这个工具进一步把Agent团队的组织和管理工作本身也交给了AI

过去，需要自己创建Agent、设计工作流、管理上下文、协调任务交接，再由Agent执行具体工作

现在，你只需要躺着当老板，提目标、定权限、审核结果

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本条情报归属 AITOP「产品」核心追踪栏目。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Rerun、智能体、AI数字员工、自动化工作流，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明：本文原始线索采编自「AIGCLINK」（@aigclink），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。