Google 把 Gemini 4 Argon 推给全球付费 API 用户和 Ultra 订阅者了,用 AI Studio 就能直接调,想试的可以去 ai.studio/build 看看。
#Gemini API
Google 把 Gemini 4 Argon 全线铺开了:API 付费层、Gemini App、AI Studio 都能用,科研和安全人员还能申请特殊权限。
Google 把 Gemini 4 Argon 直接开放给 API 付费层和 Gemini 应用的 Pro、Ultra 订阅用户,做开发的可以试试接一下。
Google 放出新 Gemini 模型的试用入口了,订阅用户直接在 GeminiApp 里就能用,开发者走 API 和 Antigravity,科研人员还能免费申请最高用量。
谷歌把 Gemini 4 Argon 的单次输出拉到 100 万 token,写长代码、跑研究不用再分段续写了,API 现在就能调。
Google 把 Gemini 4 Argon 放进 API 和 Gemini 应用了,Ultra 用户现在就能在 Antigravity 里试,开发者走付费 API 接入。
Google 出了两款新 TTS 模型,Gemini 3.8 Flash TTS 主打表现力,做配音或语音交互的可以上 AI Studio 先试试效果。
Google 在 Gemini API 里开放了逐行调语气的语音生成,能控制节奏、情绪甚至笑声停顿,还自带 SynthID 水印,做语音产品的可以去 AI Studio 试试。
Pat Loeber 和 timeyoutakeit 写了份 Gemini API 教程,拆了 skills 怎么接进编程智能体,还讲了 Live API 和 Omni,写代码的可以看看。
Google 新出的 Gemini Robotics ER 2 能直接调 API 玩多机器人协作,看演示很酷,可以试试。
如果你在用 Gemini API 搭智能体,现在能设硬规则、控预算、默认用 Gemini 3.6 Flash,还能定时执行,赶紧试试。
Google给Gemini API的Managed Agents加了3.6 Flash和hooks,做智能体开发更稳了,省不少事。
Google这次给Managed Agents加了免费层和预算护栏,开发者可以免费开玩,还能设token上限防烧钱,加上定时触发,做Agent更省心了。
Google AI Studio 给 Managed Agents 加上了免费层、token 上限控制和原生 cron 调度,做自动化智能体更省钱了。
Google AI Studio给Gemini API的managed agents加了成本控制和免费层,还能定时触发,想省钱的开发者快去看。
谷歌给 Gemini API 的智能体加了免费试用、预算上限和定时执行,省心省钱,做自动化任务别忘了试试。
Gemini API 的托管智能体现在能后台跑了,还能连 MCP 服务器、混用自定义函数,挺实用的更新。
Google 给 Managed Agents 加了后台任务和远程 MCP,还能免费试用,搞 AI 代理开发的朋友可以试试。
Google 给 Gemini API 加了新功能,托管代理现在支持后台跑任务、直接连私有数据库和 API,还能自动换密钥,做智能体更方便了。
Google 给它的 Managed Agents 加了后台跑、连内网、自定义函数和令牌刷新,做持久任务不用干等了。
Google 给 Gemini API 的 Managed Agents 加上了后台任务和远程 MCP,搞生产级智能体更方便了,做异步处理和工具调用更省心。
Google发了两个新模型:Nano Banana 2 Lite图像模型更快更省钱,还有Gemini Omni Flash能做视频生成和编辑,今天就能在API上用了。
Google 出了 Managed Agents,零配置让 Agent 自动干活,一个 prompt 就能研究主题并做出一个广播节目,比手动搭基础设施省心太多了。
做 AI 智能体开发的团队终于可以省去环境搭建的麻烦——单次 API 调用就能跑起一个完整智能体,建议直接试试。
CI 失败排查是开发团队的日常痛点,Eigent 用多代理协作把根因定位从小时级压缩到分钟级,做 DevOps 或 ML 基础设施的团队值得关注这个开源方案。
静默 Bug 是代码审查的噩梦,W&B 用 Gemini Managed Agents 给出了一个自动化解决方案,做代码质量保障的团队可以直接借鉴这个思路。
做文档解析或自动化流程的开发者可以直接用这个模板,省去从零搭建的麻烦——LlamaParse 加持的智能体在 Gemini 沙箱里跑,效果值得一试。
做 AI 智能体或自动化工具的开发者终于可以一键获得沙盒环境,省去自己搭建基础设施的麻烦,建议直接试试这个数据科学助手示例。