MiniMax 开源 H3-Image：33.1B 文生图模型，6 步生成 16MP 图像
MiniMax Opens Weights for H3-Image, a 16-Megapixel Text-to-Image and Editing Model Run in Six Steps
做图像生成的朋友可以关注一下，MiniMax 把 33.1B 的文生图模型权重放出来了，6 步就能出 16MP 大图，还支持最多 16 张参考图做编辑。跟 Flux 这类开源模型比，分辨率和步数都更激进，不过商用前记得看许可里的地域限制条款。
MiniMax 发布了 H3-Image 的开放权重，这是一个 33.1B 参数的扩散 transformer 文生图模型。它能在 6 个去噪步骤内生成最高 16MP（1600 万像素）分辨率的图像，效率显著高于常见的多步采样流程。除文生图外，该模型还支持图像编辑，可引用最多 16 张参考图来保持主体一致性或进行多图合成。模型权重采用社区许可发布，但许可条款划定了具体的可用地域范围。对开发者来说，6 步生成意味着推理成本和延迟大幅降低，33.1B 的规模则瞄准高质量生产级图像生成场景，与闭源图像模型形成差异化竞争。
在机制上，H3-Image 基于 diffusion transformer 架构，将生成过程压缩到 6 步完成，同时保持 16MP 高分辨率输出，这种高分辨率少步数的组合在开放权重模型中并不常见。编辑能力方面，最多 16 张参考图的输入让角色一致性、多参考合成等工作流可以在单个模型内完成，不需要额外拼接多个工具。社区许可附带的地域限制条款意味着部分地区开发者在使用或商用前需要核对许可范围，这对计划部署的团队是实际约束。
MiniMax Opens Weights for H3-Image, a 16-Megapixel Text-to-Image and Editing Model Run in Six Steps
MiniMax released H3-Image weights: a 33.1B diffusion transformer that makes 16MP images in six steps and edits with up to 16 references. A community licence sets a territory.
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