提示词工程相关 AI 资讯 · AITOP

AITOPAI热报

9月3日

12:09

小互@imxiaohu

Fable 5.1 用户可运行 /claude-api prompt-audit 命令检查提示词技能。该命令能发现冗余项并识别针对最新模型需要移除的规则。通过此工具可优化提示词效果。

技巧 Fable Claude 提示词工程

推荐理由：Fable 5.1 用户可用 prompt-audit 命令检查提示词，发现冗余项和需移除的规则

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11:05

shao__meng@shao__meng

Claude 5.1 版本提示词指南教你避免 Claudish 和 AI Slop。该指南提供了写作密度优化方法，帮助用户获得更自然的输出。Claude 官方文档详细解释了如何让 AI 输出更接近人类表达。

技巧 Claude Claude 5.1 提示词工程

推荐理由：Claude 官方教你如何避免 AI 行话，让输出更自然，5.1 版本有具体方法。

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10:46

宝玉@dotey

精选73°

Anthropic为Claude Code开源了/claude-api技能，支持Python、TypeScript等8种语言。该技能包含cost-optimize、prompt-audit和migrate三个子命令，可分析API使用情况、审计提示词问题并协助代码迁移。特别针对Fable 5.1版本优化，其提示词缓存价格降低75%。

AI产品 Claude Claude Code /claude-api

事件专题

推荐理由：Anthropic新推的Claude API技能帮你省钱、优化提示词，还能轻松升级代码到新模型。

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10:32

小互@imxiaohu

73°

Anthropic发布了Claude Fable 5.1的提示指南，包含16条建议。新模型在算力档位上，medium可平替上一代且更便宜，low能越级抗衡Opus/Sonnet。工具并发方面，建议代码操作中一次性并发调用无依赖工具。复杂任务执行时，可防半途停顿，让非破坏性操作一口气完成。

技巧 Claude Fable 5.1 提示词工程

事件专题

推荐理由：Anthropic给Claude Fable 5.1出了实用提示指南，教你如何让它更高效执行复杂任务，还分享了算力档位选择技巧。

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09:02

shao__meng@shao__meng

78°

斯坦福大学将于2026年秋季开设CS146S课程，为期十周。课程由@mihail_eric主讲，涵盖Agent工作流、上下文工程、代码库Agent友好化改造等内容。学生需向15个开源项目提交PR，占成绩30%。课程嘉宾包括Lee Robinson、Boris Cherny等行业一线专家。

技巧 Stanford CS146S Agent

推荐理由：斯坦福新课程教你如何与AI协同开发，从Agent基础到软件工厂全流程，还有真实开源项目实战机会。

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04:02

宝玉@dotey

Fable是Claude Code中更贵但更聪明的模型，额度仅占总量的50%。用户应让Fable负责分析、编排和验证任务，将具体执行工作交给Opus或Sonnet子代理。通过平衡Fable与总进度条的使用比例，可避免智力额度见底或便宜模型消耗过快的问题。

技巧 Fable Claude Code Agent

推荐理由：教你如何平衡使用Claude Code中的Fable和子Agent，让智力和额度都充分利用到重置日。

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00:40

小互@imxiaohu

73°

Claude Fable 5.1 更擅长长时间执行复杂任务，官方发布 16 条提示词建议。新模型在 high 算力档位表现最佳，medium 可平替上一代且更便宜，low 甚至能抗衡 Opus/Sonnet。代码执行时应提示工具一次性并发调用，避免单步低效操作。复杂任务需防半途停顿，可设置非破坏性操作直接执行规则。

技巧 Claude Fable 5.1 提示词工程智能体

事件专题

推荐理由：Fable 5.1 发布实用提示指南，教你解决复杂任务执行、工具并发和上下文管理等痛点

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9月2日

22:33

elvis@omarsar0

精选

Harness工程是AI工程师的重要技能。通过构建基础代理循环、系统提示和工具调用功能，任何人都能创建强大的AI工具链。理解系统提示、缓存和有效工具调用等底层细节是关键。这些技能可轻松迁移到更成熟的生产级工具链中。

技巧 Harness AI代理系统提示

推荐理由：教你从零开始构建自己的AI工具链，掌握系统提示和工具调用的优化技巧。

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19:53

shao__meng@shao__meng

陶哲轩与ChatGPT讨论Jacobian猜想反例时，展示了专业能力的重要性。他的消息极短，只回应要点，模型输出也明显更简洁。他避免直接否定，用方向性引导，并提出自己的建议。模仿这些行为无法达到陶的效果，前提是他真的懂数学。

技巧提示词工程 ChatGPT 陶哲轩

推荐理由：陶哲轩案例证明：专业能力才是用好AI的关键，技巧只是表象。

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17:44

宝玉@dotey

精选

宝玉发现 claude-fable-5-1[1m] 和 claude-fable-5-1 是两个不同的模型 ID。禁用 1M 上下文可让 Claude 的 Token 更耐用，尤其是在使用 Fable 5.1 时效果明显。设置方法是在 ~/.claude/settings.json 中添加环境变量 CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT 为 1。

技巧 Claude Fable 5.1 提示词工程

推荐理由：宝玉分享的 Claude Fable 5.1 使用技巧，禁用 1M 上下文能节省 Token，实测效果明显。

原文

13:44

宝玉@dotey

精选

用户通过禁用1M上下文和设置200K窗口预算，有效减少Claude消耗。使用/doctor命令可清理无用skills和MCP，清除10K常驻垃圾。按每天50个Agent Session计算，每天可节省50万token，每月节省1500万token。

技巧 Claude /doctor MCP

推荐理由：教你用/doctor命令和设置优化Claude，每天省50万token

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12:44

宝玉@dotey

精选

用户指出BaoCut界面中Project与Session关系不清晰，与AI Tool Tab关联性差。用户建议重新设计Agent Session与Project的绑定关系，考虑让一个Session只绑定一个Project但能通过@引用其他项目上下文。用户还建议重新思考Home页面作为Agent入口，以及合并Agent Skill入口到Settings中。

技巧 BaoCut Agent 界面设计

推荐理由：设计师dotey分享了BaoCut界面设计改进过程，展示了如何通过多轮讨论优化AI工具的用户体验。

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11:43

宝玉@dotey

精选

用户发现禁用Claude的1M上下文功能可显著节省Token消耗。此方法在Fable 5.1环境中效果尤为明显。通过设置环境变量CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT为1实现。该配置位于~/.claude/settings.json文件中。

技巧 Claude Fable 5.1 Token节省

推荐理由：用Fable 5.1时禁用Claude的1M上下文能明显节省Token，设置方法简单。

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11:15

小互@imxiaohu

精选

宝玉分享了一个让Claude Token更耐用的经验。禁用1M上下文设置后，Token使用效率明显提升。这一方法在Fable 5.1使用时效果尤为显著。用户可通过修改~/.claude/settings.json文件实现。

技巧 Claude Fable 宝玉

推荐理由：宝玉发现禁用Claude的1M上下文能省Token，Fable 5.1上效果明显，教你具体操作方法。

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09:39

官方账号arXiv cs.AI@Will Badr

研究测试了Qwen2.5-3B-Instruct和Phi-3.5-mini模型在HumanEval+和MBPP+基准上的表现。相关提示词能分别挽救36/79和42/101个失败案例，但大多数被挽救的解决方案通过普通采样也能达到。全文本规范解决了24个问题中的22个，而虚拟KV前缀仅解决5-11个。

论文 Qwen2.5-3B-Instruct Phi-3.5-mini 代码生成

推荐理由：这篇论文揭示了代码生成模型中提示词的实际作用，告诉你哪些提示真正有效，哪些只是表面功夫。

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08:43

Lenny Rachitsky@lennysan

73°

前苹果设计负责人Anshu分享了8种AI设计技巧。他指出大多数人只看到AI 1%的创意潜力。这些技巧包括使用种子字符串注入多样性、更雄心勃勃的提示词、创建子代理的正反馈循环等。Anshu在苹果领导设计和工程团队12年。

技巧 AI设计提示词工程 Anshu

推荐理由：前苹果设计师教你8个AI设计技巧，帮你突破AI只展现1%创意潜力的限制

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06:13

Lenny Rachitsky@lennysan

73°

Anshul在Apple有12年设计工程经验，他认为大多数人只看到AI 1%的创意潜力。他分享了8种突破技巧，包括使用种子字符串注入多样性、对提示词更雄心勃勃、创建子代理的正反馈循环等。这些方法能帮助设计师突破LLM的常规预测模式。

技巧 AI设计提示词工程 Anshul

推荐理由：前Apple设计师Anshul分享8个AI设计技巧，教你如何发挥AI 99%的创意潜力。

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01:48

Harrison Chase@hwchase17

精选

Deep Research Agent是一个基于LangChain Deep Agents构建的研究智能体，采用搜索优先架构。该智能体实时规划研究，将工作分解为小步骤，搜索网络资源，检索结果来自Liner平台。每个最终答案中的声明都有检索结果来源支持，完整报告可保存为Markdown文件。

技巧 Deep Agents LangChain 研究智能体

推荐理由：Sumanth用LangChain Deep Agents做了个研究智能体，能搜索、推理并生成带引用的报告，比普通搜索API更智能。

原文

01:44

Lenny Rachitsky@lennysan

前苹果设计负责人@anshuc分享了8种AI设计技巧。他提到大多数用户只看到AI 1%的创意潜能。这些技巧包括使用种子字符串注入多样性、更雄心勃勃的提示词、创建子代理的正反馈循环等。AI模型擅长预测下一个词，而优秀设计恰恰相反。

技巧 AI设计提示词工程子代理

推荐理由：前苹果设计师分享8个AI设计技巧，教你如何突破AI的1%创意潜能。

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01:43

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter在基准浏览器中新增图像模型浏览功能。用户可在智能体或聊天室中快速编辑提示词。该功能帮助开发者更高效地测试不同图像生成模型。OpenRouter平台持续优化AI工具使用体验。

技巧 OpenRouter 图像模型提示词工程

推荐理由：OpenRouter上线图像模型提示词编辑功能，在聊天室就能快速测试不同模型效果。

原文

01:15

宝玉@dotey

使用AI是一个非常累脑子的活，需要比平时站得高一层思考问题。用户需要在Token额度用完前绞尽脑汁给AI派活，像小老板怕员工偷懒。思考重点从'这个事情怎么干'转向'这类事情是怎么干出来'、'怎么能干得更好更省力'的方法论问题。

技巧 AI 方法论提示词工程

推荐理由：孟岩分享使用AI的思考方式，教你如何从执行者变成方法论思考者。

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9月1日

17:05

Viking@vikingmute

精选

Vercel发布了一篇关于如何使用design.md文件让各种编码代理生成符合品牌设计页面的文章。他们通过公开的design.md和CSS文件，将header、表格、数据条、图表等设计元素定义为有限的class/token。代理只需在HTML中使用这些预定义名称，无需自行设计字号、间距和布局。文章还提供了Build your own教程，指导读者从头开始构建类似系统。

技巧 Vercel design.md coding agent

事件专题

推荐理由：Vercel分享了一套让AI生成品牌一致页面的实用方法，通过design.md和CSS文件规范设计元素，还有详细教程教你如何自己搭建这套系统。

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16:14

Hailuo AI@Hailuo_AI

用户使用MiniMax H3模型在ComfyUI中实现了低成本cosplay。该工作流程利用H3的inpainting功能，仅需纸杯和几根导线。整个处理在本地PC上完成，无需云端资源。

技巧 H3 MiniMax cosplay

推荐理由：有人用H3模型和纸杯做出了科幻角色cosplay，本地运行成本低效果好。

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16:13

Hailuo AI@Hailuo_AI

MiniMax H3模型可将角色创作过程转为15秒视频。该模型从草图到最终渲染全程在绘图界面展示。用户可通过特定提示词将角色参考转化为创作过程视频。整个过程可在绘图UI中完整呈现。

技巧 H3 MiniMax 角色创作

推荐理由：MiniMax H3发布新提示词，能将角色创作过程转为15秒视频，从草图到渲染全程展示。

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11:38

shao__meng@shao__meng

Grok 研究了 300 多个 GitHub Skills 仓库，筛选出 12 个影响最大的技能。这些技能分为写作去 AI 味、工程流程与纪律、设计品味和认知研究四类。/humanizer、/unslop 和 /no-ai-slop 三个技能专门用于消除 AI 写作痕迹。/agent-skills 和 /superpowers 等技能强制 agent 遵循专业工作流程。/cartographer 和 /last30days 等技能帮助 agent 更好地理解和研究代码库。

技巧 Agent Skills GitHub 智能体

推荐理由：Grok 筛选的 12 个 Agent Skills，帮你让 AI 写作更自然、工程更规范、设计更专业。

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09:10

官方账号arXiv cs.AI@Sanket Badhe, Deep Shah, Priyanka Tiwari, Nehal Kathrotia

精选73°

该论文提出了智能体技能(agentic skills)的统一系统基础和参考架构。研究将技能定义为外部化程序知识，连接高层认知规划与确定性执行环境。论文详细阐述了技能的九阶段生命周期：自主发现、创作与表示格式、内存存储、动态检索与路由、组合与编排、执行与修复、终身适应、实证评估和安全治理。研究还考察了市场动态、公共注册表和新兴对抗威胁向量。

论文智能体 agentic skills LLM

推荐理由：MIT和哈佛研究人员提出智能体技能的完整生命周期架构，解决LLM智能体在复杂任务中的可靠性瓶颈。

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01:45

bolt.new@boltdotnew

Bolt平台发布了精确提示词，指导AI编程助手安全重构代码。该提示词适用于Bolt及其他编程智能体，确保重构过程中不改变应用功能。重构过程分步进行，保持界面按钮和行为不变，仅减少底层代码混乱度。

技巧 Bolt 编程助手提示词工程

推荐理由：Bolt分享的提示词能让AI安全重构代码，保持功能不变只优化结构，比普通重构更可靠。

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8月31日

11:48

宝玉@dotey

作者提出软件质量可通过多种手段实现，不限于手写代码或手搓提示词。通过整理测试数据集、设置基准线、反复测试并提供反馈，AI生成的代码可能优于人工编写。类似地，定义好架构、做好自动化测试覆盖，AI完成后人进行功能验证、测试性能和安全性，也能保障软件质量。

技巧提示词工程代码质量 AI开发

推荐理由：分享AI开发实用经验：如何通过数据集和反馈优化AI代码质量，比纯手写更高效。

原文

10:36

shao__meng@shao__meng

精选73°

GitLab团队提出AI时代开发效率瓶颈已从工具能力转为上下文管理。他们优化工作流后，AI能自动加载活跃任务，将深度开发窗口从数小时缩短至15-30分钟。团队构建了包含76万+代码实体的知识图谱，使AI无需提示就能自动注入相关上下文，有效率达91%。

技巧 GitLab AI开发上下文管理

推荐理由：GitLab团队分享如何通过上下文管理提升AI开发效率，包括并行多MR处理和记忆系统构建，让AI工具更贴合实际工作流。

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8月30日

20:01

Tw93@HiTw93

精选73°

Mole 项目已发布至第13个版本，包含11万行Swift产品代码和7.3万行测试代码。作者通过3347个XTest实现AI代码的自动化测试，测试代码占比达66%。项目建立了1000多个以fix开头的提交和Rules系统，记录功能边界和历史原因。作者强调减少无用功能，利用GitHub自动化actions进行多语言一致性检查。

技巧 Mole Swift AI测试

事件专题

推荐理由：Mole开发者分享如何让AI代码持续迭代不腐化，测试代码是产品代码的66%，还有1000多个fix提交的经验。

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04:36

elvis@omarsar0

精选

作者将大量token使用转移到本地或开源模型上，主要用于自动化任务。这些自动化任务通过自调优技能实现，利用开源模型的上下文学习能力。作者通过这种方式显著降低了成本，并将节省的预算用于创意和研究任务。

技巧开源模型自动化提示词工程

推荐理由：作者分享如何用开源模型做自动化，省钱又高效，还能把预算留给创意任务。

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02:26

Notion@NotionHQ

Notion Agent 推出新功能，允许用户将个人提示词转化为团队共享技能。用户可通过聊天方式创建技能，将分散的知识整合。该功能已在 Notion 平台上线，适合团队协作场景。

技巧 Notion 提示词工程智能体

推荐理由：Notion 现在能把你的提示词变成团队共享技能，不用再担心好点子只存在自己脑子里。

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02:16

宝玉@dotey

AI时代核心在于决策质量，AI干活基于人类给的方向。编程可通过自动化测试提供反馈，如自动化测试。写作等任务无法直接获得反馈，需要人类提供方向性指导。AI无法自我评估写作质量，需人类反馈进行修改提升。

技巧智能体反馈机制提示词工程

推荐理由：汤光头分享AI时代关键：决策质量比执行更重要，人如何给AI有效反馈

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8月29日

12:01

shao__meng@shao__meng

Shao Meng 翻译了 Anthropic 官方「Skills 构建完整指南」的完整中文版本。该指南详细介绍了如何构建 AI 技能，包含具体步骤和最佳实践。同时提供了信息卡简读版本，方便快速理解核心概念。翻译内容可在微信公众号「AI 启蒙小伙伴」中搜索收藏。

技巧 Anthropic Skills AI 启蒙小伙伴

推荐理由：Shao Meng 翻译了 Anthropic 官方技能构建指南，有完整版和简读版两种形式，适合不同学习需求。

原文

12:01

shao__meng@shao__meng

Anthropic 发布了 33 页的 Skills 构建完整指南，于 2026 年 1 月发布。该指南详细介绍了 Skills 的构建、验证和使用过程，是迄今为止最全面、质量最高的指南。翻译版本可在微信公众号「AI 启蒙小伙伴」获取，另有信息卡简读版本方便快速理解。

技巧 Anthropic Skills Claude

事件专题

推荐理由：有人翻译了 Anthropic 官方的 Skills 构建指南，33页超详细，比官方原文还方便阅读。

原文

11:56

宝玉@dotey

精选73°

Warp终端工具发布新方案，通过代码审查Skill和改进Skill解决Agent记忆问题。该方案收集人类工程师对代码审查的评论，自动更新审查技能。实践表明，低摩擦反馈机制比手动调整系统提示词更有效。Skill文件保持精简，引用资源而非塞入全部内容。

技巧 Warp Claude 智能体

推荐理由：Warp分享了如何让Agent根据人类反馈自动进化技能，比手动调整更高效，还总结了6个实用技巧。

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10:46

shao__meng@shao__meng

Refero Styles 收集了2,000+个知名产品网站的设计语言，包括Apple、Linear、Stripe等。它将这些设计提取并结构化为DESIGN.md文件，供AI Agents使用。用户可按任务类型选择风格，将DESIGN.md粘贴到Agent上下文中，再给出具体设计任务。

技巧 Refero Styles AI Agents 设计语言

推荐理由：Refero Styles帮你快速找到2,000+知名网站的设计参考，让你的AI助手设计出专业界面

原文

10:36

shao__meng@shao__meng

精选

Skill Doctor 是 Warp 团队开发的工具，用于评估本地 AI Agent 的 Skills 配置。它聚合 45 天内的历史对话记录，从效率、代码质量和 Skills 覆盖率三个维度进行评分。工具会生成具体的修改建议和可分享的 HTML 报告，帮助用户改进 Skills 文件。整个过程完全本地运行，不上传任何数据。

技巧 Skill Doctor Warp AI Agent

推荐理由：Warp 团队出了个 Skill Doctor，能分析你的 AI Agent 对话记录，直接给出可合并的 Skills 改进建议，还带可视化报告。

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09:51

shao__meng@shao__meng

精选73°

吴恩达发布AI工程技能图谱第二篇，聚焦软件工程基础。他指出Agentic Coding降低了写代码门槛，但抬高了懂软件的价值。文章强调五大核心能力：构建全栈应用、数据管理、系统架构设计、安全与可靠性、规模化与生产运维。吴恩达认为AI时代工程师需从记忆型知识转向判断型决策。

技巧吴恩达 AI工程软件工程

推荐理由：吴恩达详解AI时代软件工程基础，教你如何用AI写代码但自己做决策，重点掌握数据与架构知识。

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8月28日

22:14

bolt.new@boltdotnew

Bolt平台新增多人提示队列功能，允许团队成员实时查看和编辑提示队列。该功能已在所有Bolt项目中上线，支持协作构建提示词。用户可以邀请队友共同参与提示词创作过程。

AI产品 Bolt 提示词工程协作工具

推荐理由：Bolt上线多人提示队列，团队成员可实时协作编辑提示词，提升工作效率。

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