Adobe 公布四项 AI 实验项目：照片转 3D 场景、对话式设计 AI 角色

Project Screen Test 让用户先设定角色性格（如“焦虑、害羞、笨拙”）和声音，再像 FaceTime 视频通话一样与 AI 角色对话来完善人物设定，最后生成动态试镜视频。Project Sight Span 能把普通照片、绘画和插画转换成可探索的 3D 空间，在浏览时画面虽会像素化，但选定视角后恢复分辨率，且人物纹身等细节能保持辨识度。Project Sound Bender 用文字提示词生成音效并同步到视频，用户可通过方形控制面板的四角实时混音。Project Rinse Repeat 基于 Photoshop 构建，能把某个人物上完成的磨皮等编辑自动应用到合影中其他人物，且生成的修改调用 Photoshop 原生功能，保持可编辑。

资深首席研究科学家 Gautham Mysore 表示，这些交互旨在让创作者获得更精准的控制能力。这些项目几乎全部围绕 Adobe 的生成式 AI 技术展开，而 AI 工具已成为 Adobe 增长战略的核心，部分功能未来可能整合进 Creative Cloud 应用或 Firefly 平台。

Adobe 公布四项 AI 实验项目：照片秒变 3D 场景，还能通过聊天设计 AI 角色

IT之家 11 月 11 日消息，每年举办的 Adobe MAX 大会上，Adobe 展示的最令人印象深刻的技术之一，往往是那些仍处于实验阶段、尚未正式推出的创新功能。今天，该公司公布了最新一批实验项目：它们能够将普通图片转换为可探索的 3D 场景，通过与 AI 角色对话来设计角色形象，还能让照片编辑变成简单的复制粘贴操作。 首先是非常奇特的 Project Screen Test 项目，其旨在让用户更轻松地创建 AI 生成角色，并将其应用于视频内容。 IT之家注意到，与传统方式不同，用户不再只是通过文字提示词描述角色应该如何说话、如何表现，而是可以直接与角色对话，在类似演员试镜的环境中对其进行指导。 使用时，用户首先需要描述角色的一些基本性格特征，例如“焦虑、害羞、笨拙”等，并为角色设置声音。声音可以从预设选项中选择，也可以通过文字提示词描述，或者上传一段音频样本，让 AI 以此为参考。 随后，用户可以像通过 FaceTime 与人视频通话一样，与 AI 角色展开对话，进一步完善其人物设定，包括成长背景、性格、目标、缺点、恐惧，以及一些独特的动作习惯等。 完成角色设计后，用户还可以描述希望角色置身其中的环境或情景，生成相应的动态试镜视频。 目前，Project Screen Test 仍然是一项独立的创意实验，尚不清楚其未来是否会被整合进 Adobe 现有的 AI 视频工具中。 从实际效果来看，与许多缺乏灵魂的 AI 动画角色相比，这项工具生成的角色拥有更加鲜明、连贯的个性。不过，这恰恰也是它存在的意义：与传统动画制作相比，AI 视频生成能够提供的创作控制权要少得多。在传统动画中，角色的每一个细节都经过创作者有意识的设计，而 AI 生成的角色很难做到这一点。 另一个项目是 Project Sight Span，它能够将普通照片和图片转换为可供用户探索的 3D 空间，从而重新调整画面的构图和视角。 这项技术可以生成原始画面之外的物体和背景，将一张平面图片扩展成完整的三维环境。即使用户转动视角，查看原本被拍摄者遮挡的背后区域，系统生成的内容也能与原始画面自然衔接。 不过，在 3D 环境中浏览时，画面中的物体和背景会显得像素化，细节也不够清晰。但当用户选定最终视角后，系统便会恢复相应画面的分辨率。 Sight Span 支持各种平面图像，包括照片、绘画和插画，同时能够保留并复现原作品的艺术风格。即使用户调整照片中人物的纹身位置或面部特征，这些细节依然能够令人惊讶地保持辨识度，并与原始参考图像高度一致。 这项技术有点像苹果 Spatial Reframing 空间重构功能的强化版：用户不仅可以更加大幅度地调整画面中的元素，甚至能够彻底改变拍摄角度。不过，经过如此大幅度调整后，最终作品似乎也已经不太适合继续称为一张照片了。 Project Sound Bender 则是一项 AI 音频混音功能，用户可以像在色轮上移动光标一样，自由调整视频中的音效。 使用时，用户只需上传一段视频，并通过文字提示词描述想要的声音效果，例如“冒着气泡的科幻炼金锅声音”。Sound Bender 随后会自动生成相应音效，并将其与视频同步。 与此同时，工具还会提供一个方形声音控制面板，让用户实时调整音效。面板的四个角会自动分配不同类型的 AI 生成声音，例如密集的咕噜声和气泡爆裂声、岩石沸腾般的轰鸣声、带有音高变化的电子音，以及噼啪作响的电火花声。 用户可以在面板上拖动光标，自由选择希望突出的声音类型，也可以分别为四个角设置不同的音效。 Adobe 展示的第四个项目是 Project Rinse Repeat，它能够让用户复制已经完成的编辑操作，并自动将相同的处理效果应用到同一张照片中的其他人物或物体上。 例如，用户花费大量时间为照片中的某个人物进行磨皮，去除痘痘和皮肤瑕疵后，Rinse Repeat 就可以根据用户已经完成的具体修改，自动将类似处理应用到合影中的其他人物身上。 这项功能也可以用于商业营销图片。例如，用户可以为产品添加阴影效果，即使其他产品的形状和尺寸不同，系统也能自动适配相应的阴影。 Rinse Repeat 基于 Photoshop 构建。值得注意的是，应用到其他人物或物体上的编辑效果仍然完全可编辑，因为工具会调用 Photoshop 原生功能重新创建这些修改，而不是简单地将处理后的图像覆盖上去。 需要注意的是，这些名为“Sneaks”的项目目前都只是技术预览，未来有可能被开发成 Adobe Creative Cloud 应用或 Firefly 平台中的正式工具，但并不保证所有项目最终都会推出。 不过，这些项目几乎全部围绕 Adobe 的生成式 AI 技术展开。考虑到 AI 工具如今已经成为 Adobe 增长战略的核心，至少有一部分实验功能最终正式上线的可能性相当高。 无论这些 AI 实验看起来有多么新奇或有趣，它们也释放出一个值得关注的信号：如果这些工具足够实用，未来 AI 就有可能取代创意专业人士目前使用的部分工具和素材库，而不管他们对这项技术抱有怎样复杂的态度。 这些实验项目还有一个显著的共同点：它们都在尝试降低照片编辑、视频制作和音频混音等复杂工作流程的使用门槛，让操作变得更加直观、互动性更强。 某些功能甚至看起来有点像玩具，但它们实际上能够帮助用户完成创意项目中的实际修改。 Adobe 资深首席研究科学家高塔姆 · 迈索尔（Gautham Mysore）在接受 The Verge 采访时表示：“让这些交互方式变得更加直观，同时也是为了让经验丰富的创作者获得更精准的控制能力。Sound Bender 的声音探索功能，以及 Sight Span 的摄像机视角调整功能，都展示了专业人士如何运用自己的判断力，更直接地调整和完善最终效果。如何让创作意图与实际控制能力更紧密地结合起来，正是我们目前探索的重要方向。”

本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Adobe、Firefly、Photoshop、Creative Cloud，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。