AMD 面向 EPYC 推出 MEXT 方案，DRAM 需求最高可降 75%
AMD 给服务器内存“减负”，DRAM 需求有望最高降低 75%
AMD 把收购来的 MEXT 技术做成了 EPYC 的内存减负方案，用 AI 预测把冷数据挪到闪存，测试里内存砍一半还能保住 95% 以上性能。数据中心内存成本能降 83%，对做大规模部署的企业和云服务商来说很有参考价值。
AMD 面向 EPYC 服务器处理器推出 MEXT 内存解决方案，通过软件协同管理 DRAM 与 NVMe 固态硬盘，官方数据显示服务器 DRAM 需求可减少 20% 至 75%。该方案源于 AMD 今年 6 月收购的内存优化公司 MEXT，核心思路是将不常访问的冷数据转移到闪存，再由 AI 引擎预测访问需求，把即将使用的数据提前调回 DRAM。整套方案包含 Linux 驱动、AI 引擎和内存监测工具 RAM View，AI 引擎无需 GPU，只占用一个 EPYC 处理器核心。
性能方面，AMD 展示的测试显示，在 Azure 三节点集群运行 Spark TPC-DS 时，以闪存分担一半内存容量后仍保留约 99% 的全 DRAM 基准性能；在 Synopsys PrimeTime 芯片设计软件测试中，DRAM 减半后保留约 95% 性能。成本方面，AMD 已在自身 IT 基础设施率先部署，首批 145 台服务器预计减少约 490 万美元的 DRAM 采购支出，内存扩容成本比全 DRAM 方案降低 83%。公司计划到 2027 年扩大至 2000 台服务器，并与 HPE 合作向企业客户推广。在 AI 应用上，采用 DRAM 与闪存各占一半的配置，部分多智能体及内存密集型应用的单位成本性能可提升 70% 至 90%。
AMD 给服务器内存“减负”，DRAM 需求有望最高降低 75%
IT之家 11 月 12 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（11 月 11 日）发布博文，报道称 AMD 面向霄龙 EPYC 服务器处理器产品，推出 MEXT 内存解决方案，通过软件协同管理 DRAM 内存与 NVMe 固态硬盘， 尝试在降低内存配置成本的同时，维持接近全 DRAM 方案的应用性能。 IT之家曾于今年 6 月报道， AMD 宣布收购内存优化技术公司 MEXT ，目标是缓解数据中心日益突出的内存瓶颈。 MEXT 的思路并非让闪存本身变得与内存一样快，主要是让数据“各就各位”，将不常访问的“冷数据”转移至闪存，再利用 AI 预测访问需求，提前把即将使用的数据调回 DRAM，以减轻闪存访问延迟的影响。方案包含 Linux 驱动、AI 引擎及内存监测工具 RAM View；据介绍，其 AI 引擎无需 GPU，只需占用一个 EPYC 处理器核心。 AMD 展示的测试显示，在 Azure 三节点集群运行 Spark TPC-DS 后，以闪存分担一半内存容量后，可保留全 DRAM 基准约 99% 的性能；在芯片设计软件 Synopsys PrimeTime 测试中，DRAM 减半后仍保留约 95% 的性能。 在保持相近性能的前提下，该方案有望使 EPYC 服务器的 DRAM 需求减少 20% 至 75%，缓解内存供应紧张及扩容成本压力。AMD 已率先在自身 IT 基础设施中部署这项技术。 据报道，首批 145 台服务器预计可减少约 490 万美元 （IT之家注：现汇率约合 3,277 万元人民币） 的 DRAM 采购支出，相比完全依靠 DRAM 的同等扩容方案，内存扩容成本降低 83%。公司计划到 2027 年将部署规模扩大至 2000 台服务器，并与慧与（HPE）合作，向企业客户推广相关系统。 在 AI 应用方面，AMD 称，采用 DRAM 与闪存各占一半的配置，部分多智能体及内存密集型应用的单位成本性能可提升 70% 至 90%。
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信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
