AI21 与 Deel 联手后训练 Nemotron 3.5 Super，3 周在薪酬领域超过 Claude Opus 5.5
AI21 拿 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super 做后训练，只花 3 周就在薪酬领域跑赢了 Claude Opus 5.5。做垂直场景落地的团队可以看看他们怎么把领域数据和后训练流程结合的。
#AI21 Labs
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信息流里打上「AI21 Labs」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月12日
10月22日
AI21 Labs 在 NVIDIA GTC Berlin 分享后训练实践与客户案例结果
AI21 的 CTO 在柏林 GTC 上讲了他们对开源模型做后训练的方法，还拿 Gong、deel 等客户的实际结果做例子，想做私有化部署的可以看看。
10月21日
AI21 Labs 后训练 NVIDIA Nemotron 3.5 Super，成本仅 GPT-6.1 Sol 的 1/25
AI21 后训练了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super，效果超过 GPT-6.1 Sol 但成本只有 1/25，还被 Jensen Huang 拿上主题演讲了。
AI21 Labs 与 Google Cloud GKE、Kueue 团队合作，生产需求回馈进 Kueue
AI21 Labs 把自己在 GKE 上跑生产任务的需求反馈给了 Kueue 团队，部分改动直接进了 Kueue，做 K8s 任务调度的可以看下博客。
10月20日
AI21 Labs：用开源模型做私有化后训练，构建竞争对手拿不到的数据护城河
AI21 Labs 在 NVIDIA GTC Berlin 摆摊，讲的就是一件事：别光租 Claude 和 GPT，用开源模型加上自家数据做后训练，模型会越用越懂你的业务，竞对抄不走。
10月15日
AI21 Labs 后训练 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL，联合 Gong、Deel 等打造专用模型
AI21 拿 NVIDIA 的开源多模态模型给 Gong、Deel 三家做了垂直微调，号称用小成本追平前沿模型，串里附了结果数据。
9月28日
AI21 Labs 公开 AI Engineer World's Fair 两场演讲：分块策略与 vLLM 调试
AI21 Labs 放出了两场演讲视频，一场讲 RAG 分块该更新打法了，一场用破案的方式带你排查 vLLM 问题，做工程的朋友可以看看。