前 Anthropic 预训练研究员 Jacob Coxon 因路演幻灯片离职
一个前预训练研究员亲口解释自己为啥离职，还晒了内部数据：代码任务算力效率两年多一直在超指数加速。如果你关心模型训练成本和算法进步速度，这条一手信息挺难得。
前 Anthropic 预训练研究员 Jacob Coxon 公开表示，公司 IPO 路演中的一张幻灯片是他决定离职的重要因素。该幻灯片展示了自 2024 年 7 月以来代码任务的预训练算力乘数曲线，采用对数刻度绘制，而曲线仍在持续向上弯曲，意味着算法效率的增长快于指数级。Coxon 的判断是，这种超指数级的算法进步意味着 Mythos 现在只需当初所需算力的一小部分就能完成重新训练。他将此概括为：递归自我改进已经出现在 IPO 路演的推销材料里。
对数刻度上的向上弯曲说明进步速度本身在加速，而不只是线性增长。Coxon 离开的同时公开这一细节，也把 Anthropic 内部对算力效率提升速度的评估摆到了公众面前，投资人版本的研究叙事与一线研究员的实际反应之间出现了分歧。
Ex-Anthropic pretraining researcher Jacob Coxon says this slide from the Anthropic IPO roadshow was a big factor in his decision to quit.
It shows the pre-training compute multiplier for code since July 2024, on a log scale (!), and the line keeps bending upward.
His take: superexponential algorithmic progress, and Mythos could already be retrained with a fraction of the compute it first needed.
so tl;dr Recursive self-improvement is now part of an IPO pitch.
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信源核验说明：本文原始线索采编自「kimmonismus」（@kimmonismus），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 orange.ai、Gary Marcus、小互 等），属于近期高关注度行业信号。
