11:17
官方账号arXiv cs.LG@Noah Dahle, Anne Tumlin, Ngoc Tran, Xenofon Koutsoukos, Tyler Derr
推荐理由：想要了解如何利用规则增强技术进行关系异常检测的朋友，RAD模型值得一试，它在多个基准测试中表现优异，且易于使用。
关系异常检测
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8月25日
11:17
关系异常检测通常应用于关系数据库中的数据，但大多数现有方法需要将多个表扁平化为单个特征矩阵，这可能会掩盖实体身份、模式结构和多跳依赖关系。本文提出了一种名为RAD的关系异常检测器，它结合了异构图表示学习和精细的符号规则信号。实验表明，RAD在自然类别不平衡的情况下，在AUROC和AUPRC基准测试中取得了最佳平均排名。代码和数据可在GitHub上获取。
8月24日
10:00
10:00
官方账号arXiv cs.LG@Matthew Faucher
推荐理由：TRACE-C模型能够对多流遥测进行秩校准关系异常检测，与传统的基于时间通道的检测方法相比，其在某些事件上的排名更为准确。