#分子生成

一篇新论文：ADT 用扩散模型来给 3D 分子结构做 token 化，小分子按原子、蛋白按残基编码，重建时还能补回侧链细节，做分子生成方向的朋友可以看看。

把图变成字符串让序列模型来生成，还能保证 100% 结构合法，做分子生成的可以看看这篇。

北大团队推出HGR框架，让分子模型能直接处理环系统等高阶拓扑，生成100%有效分子，性能全面领先。

清华团队提出EGF模型，在分子生成任务上超越现有方法，代码已开源

这篇论文系统测了GPT等LLM在3D分子生成上的表现，发现它们虽不如专用扩散模型，但能同时处理多种约束，值得关注。

SynLaD同时搞定分子设计和合成路线，比以往只顾一头的模型更实用。

做分子生成或药物设计的团队，终于有了一个能判断生成分子质量好坏的信号，建议试试这个后处理方法，能直接提升模型输出质量。