高通 CEO 说正在设计 40 多款新 AI 设备,智能体会取代手机应用,智能眼镜可能要火,想了解未来趋势可以看看。
#可穿戴设备
AI 眼镜的音频体验是用户交互的关键痛点,Awinic 的专用芯片方案可能解决现有产品音质差、功耗高的问题。做 AI 眼镜硬件或音频算法的团队值得关注,这可能是行业标准化的一个信号。
OpenAI 的 AI 硬件终于有了官方体验反馈,做硬件或关注 AI 落地的读者值得一看——CFO 说“很自然”背后是乔尼·艾夫的设计哲学,年底发布前这是最接近真相的线索。
做 AI 硬件或企业级智能体应用的开发者值得关注——微软用 Android 做智能体 OS,降低了低功耗设备的开发门槛,参考设计直接给厂商用,可以提前了解生态方向。
苹果终于认真做智能眼镜了,200-500美元价位直接对标传统眼镜市场,做消费电子或关注AR赛道的值得关注——这可能是下一个Apple Watch级别的品类颠覆。
Meta 用 AI 吊坠切入可穿戴赛道,做硬件或 AI 产品的团队值得关注——它可能定义下一代个人记忆助手,直接对标 Limitless 的实用场景。
AR眼镜终于有了更轻更快的选择,59度FOV和78克重量让日常佩戴成为可能,对AR开发者和科技爱好者来说值得关注。
这项研究把智能手表从健康监测延伸到公共安全领域,做可穿戴设备或交通安全研究的团队值得关注——它证明了消费级硬件也能做高精度酒驾检测,无需额外车载设备。
做可穿戴设备或脑机接口的团队,终于有了一个把临床大模型直接用到低导联设备上的实用方案——CogAdapt的LeadBridge适配器解决了传感器不匹配的痛点,建议做认知负荷评估的开发者直接参考。
Android XR 系统首次落地智能眼镜,做 AR/可穿戴设备的开发者值得关注——这可能是谷歌生态在眼镜领域的真正起点。
小米手环 10 Pro 在轻薄和材质上做了明显升级,适合追求日常佩戴舒适度和运动健康监测的用户,尤其是对前代厚度有微词的消费者,值得关注本月发布。
AVCT为无袖带血压估计提供了严格的数学基础,并验证了仅用智能手机摄像头即可达到AAMI标准,对健康监测和可穿戴设备领域具有重要影响。这意味着更便捷、低成本的血压监测方案有望普及,但需在更大规模人群上验证。