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Meta 这季度自由现金流是负的 21.2 亿美元，还怎么砸钱搞 AI？顺便聊聊 Tesla 财报和 Legora 那 88 亿美元估值。
Rest of World 梳理了 Meta 和 OpenAI 智能体进入发展中国家会撞上的现实问题：网不稳、小语种支持弱，聊这个话题的可以看看。
Meta 财报里 Muse 的数据挺有意思：1000 万用户里四分之一天天用，四分之一拿它网购还客单价 200 美元，扎克伯格说一年内成本能降 10 倍。
Meta 把自家大模型蒸馏成 30B 小模型，一张 RTX 5090 就能跑 Agent，MCPAtlas 上比分(open-source)同级模型高不少，玩本地部署的可以看看。
Meta 和密歇根州立大学测了 9 个模型，发现 Qwen3-32B 答子题还不如 8B，做推理图的先去查图本身再信置信度。
Meta 学 Alphabet 发无投票权股票，要为 AI 烧掉上千亿美元，但 Zuckerberg 一票都不会少让，讲透了资本和权力的平衡术。
Meta 自己承认 Muse 和 Reality Labs 烧了这么多年钱，扎克伯格这次在财报会上给出了具体盈利时间表和数字，说明了变现路子。
Meta 这季度净利润暴增 264%，广告业务赚钱，Reality Labs 亏损收窄，还有拆股相关安排，财报细节都在这篇里。
Anthropic 新出的 Claude Duet 能在你关机后继续干活，接了 6000 多个插件，直接对标 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots。
Meta 放了个开源权重模型 Muse Spark Open，已经能在 Together AI 上直接用了，26 号还有官方技术直播讲怎么部署，搞自部署的可以看看。
Anthropic 出了个新智能体 Claude Duet，能在手机和网页上帮你干活，直接对着 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 来的，感兴趣可以试试预览版。
Google 和 Meta 一起给 PyTorch 做了个原生 TPU 后端，训练推理框架都能直接用，还能用智能体自动把 GPU 任务迁到 TPU 上。
Meta 的 ProPerAgent 在不训模型的情况下把主动智能体准确率翻倍还多，关键是在记忆传给模型前先过滤一次，值得看看细节。
Meta 开源了个 30B 模型 Muse Glimmer，主打单张消费级显卡跑智能体任务，工具调用和多步规划比同级开源模型强，技术报告也放出来了。
一次 44 分钟电话让 Zuckerberg 拍板重金请来 Scale AI 创始人 Alexandr Wang，讲了这桩挖角背后的故事。
Meta 的 AI 助手 Muse 40 天美国下载破千万，留存还比 ChatGPT、Claude 高不少，看看它靠什么拉新留人。
Neuberger 分析师说 Meta 的 AI 变现节奏：2027 年广告先见效，真正贡献要等 2028 年，比很多人预期的慢。
Meta 拿 AI 眼镜场景做了个新基准，GPT-5.3-Chat 有答案也才 38 分，问题出在自己挑时机说话上，方法部分挺有参考价值。
Meta 的 Muse 聊天分享链接被研究人员用公共 DNS 扒出 6800 多条，都挂在公网上，Meta 只能先停掉这个功能。
Meta 的 PyTorch 负责人在 PyTorchCon 2026 上讲了他们内部的训练栈怎么反哺开源，还提到 Muse Spark Open 这些新组件，做框架和训练工程的人可以看看。
Nathan Lambert把Reflection、Meta、Nvidia的新开源模型汇总点评，还顺带讲了中国商务部出口监管和DHS盯上DeepSeek这两件事，一条推文信息量不小。
Meta 又出爆款了，Muse 这个 AI 陪伴应用 40 天在美国拿下 1000 万下载，留存还比同行高，数据挺能说明问题。
Meta 和 OpenAI 都想把 AI Agent 卖到全世界，但弱网环境和多语言支持这两关不好过，这篇讲了具体卡在哪。
Meta 开源了能塞进一张 RTX 5090 的 30B 智能体模型，工具调用和长程任务跑分压过同级 Qwen 和 Gemma，做本地 Agent 的可以试试。
Meta 给 Muse 加了加密虚拟机模式，订阅用户能把对话跑在加密环境里，数据不拿去训练，不过语音和图像功能暂时用不了。
OpenAI 和 Meta 的高管一起对法官们说：AI 生成的假图假视频已经没法靠技术辨别了，连司法系统都头疼，这事跟你以后看到的'证据'有关。