#地球观测

给做遥感或可解释性研究的人看的：作者把 AlphaEarth、Tessera 这类地球观测嵌入拆成了可读的稀疏特征，还配了一套专门评估协议。发现对齐概念数从维度中位数 12 个降到接近 1 个，细尺度方差占比提升到 23%–32%。想给卫星模型做可解释性分析的话，这篇给出了方法起点。

EO-WM能更准确地预测植被在极端天气下的变化，NDVI误差降了5.63%，比现有模型更靠谱。