10:57官方账号arXiv cs.AI@Yujia Hu, Tuan-Phong Nguyen, Simon RazniewskiGPTKB 2.0提出一种从LLM直接构建知识库的方法,无需依赖维基百科等外部资源。该方法在生成过程中实时消解实体、关系和类的歧义,兼顾规模与准确率。最终产出的知识库包含超过100万个消歧实体和3840万个三元组,是首个达到百万规模的LLM原生知识库。项目已开放,可在gptkb.org获取。论文GPTKB知识库构建实体消歧推荐理由:想从LLM直接抽知识库?这篇论文给了一套实时消歧方案,产出了百万实体和3800多万三元组,跟以前维基系的做法很不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPTKB
17:06Geek@geekbb精选Perplexity AI 开源了一个名为 w? 的基准测试,专门衡量 AI 智能体在广域深度研究任务中的表现。该测试涵盖大规模信息发现、信息富集、抽取、实体消歧和证据合成五个关键能力。基准通过多步骤任务模拟真实研究场景,要求模型在开放域中整合分散信息。Perplexity AI 表示该基准旨在推动更可靠的知识工作自动化。AI模型Perplexity AI基准测试信息检索推荐理由:Perplexity AI 刚发布一个专门测深度研究能力的基准,想试试你家智能体能不能像人类一样做信息拼图?原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity AI