#数据中心

Agentic AI的算力瓶颈终于有了专用解决方案，做AI推理和智能体开发的团队值得关注——Vera的高吞吐和能效设计可能改变大规模部署的成本结构。

AI从业者需要关注能源成本对模型训练和部署的长期影响，这个案例直观展示了未来可能面临的资源约束，值得提前思考。

kimmonismus@kimmonismus原文

太空数据中心有望彻底解决AI算力的能耗和土地瓶颈，做云计算和基础设施的团队值得关注——这可能是未来十年数据中心建设的新范式。

CPO交换机是下一代数据中心的关键技术，做算力基础设施或关注英伟达供应链的投资者，建议关注鸿海这一第二增长曲线。

该观点以幽默方式揭示了AI算力扩张与土地、能源、基础设施的关系，值得行业思考未来数据中心选址与设计的可能性。

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