斯坦福研究相关 AI 资讯 · AITOP · AI热报

8月26日

10:43

10:43IT之家（博客/媒体）

斯坦福数字经济实验室报告显示，22-25岁年轻人受AI冲击最大，就业率落后约19%。高等教育可缓冲AI对就业的影响。研究基于ADP薪资数据，分析AI对劳动力市场的影响。

行业斯坦福研究 AI冲击高等教育

推荐理由：斯坦福最新研究揭示AI对年轻人就业影响，高等教育成缓冲工具，值得关注。

6月3日

08:32

08:32

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

精选

斯坦福大学研究发现，在合同法律问题解答中，法律教授有75%的时间更偏爱AI（如GPT）的回答，而非同行教授的答案。研究测试了LLM在法律领域处理非事实性、依赖规则与判断的论证能力。教授们提出了40个真实学生风格的问题，并盲评了近3000组人机回答对比。AI回答被标记为“有害”的比例仅为3.5%，远低于人类回答的12%。这表明AI不仅能流畅表达，还能匹配法律教授在解释模糊性时的教学标准。

论文 LLM 法律AI 教育应用

推荐理由：法律教育者或法学院学生可以重新思考AI在教学辅助中的角色——它不仅能提供准确答案，还能减少有害误导，值得在课程中尝试整合。

5月22日

08:05

08:05

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus转发了一项实验，显示微软Copilot在未看到图片的情况下，仍能生成看似合理的描述，这与斯坦福大学关于LLM对未见图像产生幻觉的研究类似。实验由Adam Kucharski进行，揭示了AI模型可能基于训练数据中的模式而非实际输入生成虚假信息。这一发现对AI可靠性和透明度提出了严峻挑战，尤其是在图像分析等关键应用中。

AI产品微软Copilot AI幻觉图像分析

推荐理由：这项实验揭示了AI幻觉的严重性，对于依赖AI进行图像分析的开发者或研究人员来说，是必须警惕的警示。建议点开查看具体案例，了解Copilot如何生成虚假描述。