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暗能量

共 2 条相关 AI 资讯
8月12日
07:59
07:59IT之家(博客/媒体)
天文学家发布了迄今规模最大的宇宙二维地图,由DESI Legacy Imaging Surveys团队制作,包含5.6万亿像素,覆盖近40亿个天体,整合了超过26.3万次望远镜曝光数据,历时十余年完成。该地图覆盖约四分之三的天空,观测波段包括可见光和近红外,为恒星、星系等宇宙现象提供了全景视图。该数据已支撑DESI项目绘制超过4700万个星系和类星体的三维地图,并可能揭示暗能量随时间变化的证据。此前数据集已被超过1800篇科学论文引用,最新数据将有助于寻找罕见天体、研究星系演化,并训练AI系统分析未来巡天数据。
论文DESI宇宙地图暗能量

推荐理由:DESI团队发布了史上最大的宇宙二维地图,5.6万亿像素、近40亿天体,还帮暗能量研究提供线索,天文爱好者别错过。
原文
7月28日
11:37
11:37官方一手arXiv: Anthropic@Zhiqi Huang
论文提出ALAverse模型,结合弦景观中的轴子和负宇宙学常数Λ。该模型预测约40%概率观测到物质密度参数Ω_m在0.1到0.9之间。通过两参数参数化(δ_Ω, |ε_s|),当前观测数据给出δ_Ω=-0.0498±0.0186,以2.7σ显著性排斥ΛCDM。模型统计上不偏好慢滚或快滚动力学,而预测中等滚动行为。
论文ALAverse弦景观暗能量

推荐理由:这篇论文用弦论中的轴子和负宇宙常数,自然解释了暗能量的巧合问题,预测了ΛCDM的2.7σ偏离,很值得一读。
原文
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