#机器学习力场

一份聚合物力场的新注意力机制论文，5M 参数下能量误差砍掉 67%，还跟 Meta 的 UMA-S 直接对比了误差数据，做分子模拟的可以看看。

AdsMind用物理反馈让AI自纠错，在催化剂吸附搜索中达到近乎完美成功率，比暴力枚举快14倍，值得做计算化学的试试。