#概念级解释

这篇论文提出了一个名为ICON分解的新方法，用于更准确地评估深度神经网络中各个概念的重要性，对于模型审计和可解释性研究具有重要意义。与现有的基线方法相比，它能够提供更可靠的解释，对于理解模型的决策过程非常有帮助。