#概率模型

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信息流里打上「概率模型」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月18日

这篇论文提出了一个很酷的模型，叫PAA，专门处理时间关系中的不确定性，比如‘大约在...期间’这种模糊的时间描述，比传统方法更灵活。

arXiv cs.AI@Julian Eggert原文

8月5日

这篇把GFlowNets训练用信息几何重新梳理了，用Fisher-Rao度量做自然梯度，还给了三种能实际算的场景，图模型工具也用上了，搞生成流网络的可以看。

arXiv cs.LG@Yordan Raykov, Rodrigo Veiga原文

7月29日

想快速预测场景多种运动轨迹？GARFIELD比大模型快97倍，还能实时估算不确定性。

arXiv cs.LG@Timy Phan 等 3 人原文

7月20日

想搞基因调控网络但被跨物种问题卡住？这论文用序列预测加概率精修，直接解决迁移和不确定性问题，值得做计算生物学的看看。

arXiv cs.LG@Claudia Skok Gibbs原文

6月24日

这篇论文用M5竞赛数据测试了不同模型选择标准，发现短测试集时只有平均分靠谱。搞时间序列模型的人可以参考。

arXiv cs.LG@Giorgio Corani 等 4 人原文